DeepSeek技術賦能非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的數(shù)字化保護與傳承創(chuàng)新

摘要：本研究主要探討如何通過人工智能技術的應用，探索非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護與傳承的創(chuàng)新路徑，推動其可持續(xù)發(fā)展。DeepSeek作為一項前沿技術，在多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、自然語言理解與生成方面的獨特優(yōu)勢，在數(shù)字化傳承、文化內(nèi)容創(chuàng)作以及技藝傳承輔助等領域已呈現(xiàn)出潛力。這一技術為我國傳統(tǒng)文化遺產(chǎn)的數(shù)字化傳承開辟了新的研究機遇，同時也提出了相應的挑戰(zhàn)。

關鍵詞：DeepSeek技術；非物質(zhì)文化遺產(chǎn)；數(shù)字化保護；傳承創(chuàng)新

一、DeepSeek研究概況及特點

隨著DeepSeek，深度學習與自然語言處理等人工智能核心技術廣泛應用于各領域，推動了智能化轉(zhuǎn)型。在我國非遺文化保護中，利用先進技術實現(xiàn)高效的數(shù)字化保護與傳承已成為迫切需求。

DeepSeek是一款多模態(tài)AI系統(tǒng)，具有開源和高性價比特點，作為我國自主研發(fā)的大語言模型，具有良好的適應性和拓展性，已在政務、教育、醫(yī)療等多個領域得到應用，成為市場關注焦點。DeepSeek的技術創(chuàng)新體現(xiàn)在模型架構、本地化部署和開源機制。其團隊結合混合專家模型MoE與多頭注意力機制MLA，顯著提高計算效率，并且降低推理的成本，對中文數(shù)據(jù)能夠更加優(yōu)化處理。

雖然DeepSeek在多個領域已有應用，但其在非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護中的潛力尚未充分挖掘。本文聚焦其在非遺數(shù)字化中的應用，為非遺保護提供可復用的技術方案，也為DeepSeek的應用拓展提供新思路。

二、DeepSeek的技術特點分析

（一）功能與應用

在非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護領域中，有傳統(tǒng)技藝記錄、歷史文獻、口述傳承和文化影像等多模態(tài)資源需要系統(tǒng)的處理與整理。而DeepSeek作為一款多模態(tài)AI模型，能夠高效處理圖像、數(shù)據(jù)、文字、音頻等多種數(shù)據(jù)類型，為非遺文化數(shù)字化傳承智能化提供了更有力的支持。根據(jù)官方網(wǎng)站的文檔和資料，DeepSeek的其中5個應用體系可以在非遺數(shù)字化傳承中實施落地，以下是主要功能和應用案例。

摘要：本研究主要探討如何通過人工智能技術的應用，探索非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護與傳承的創(chuàng)新路徑，推動其可持續(xù)發(fā)展。DeepSeek作為一項前沿技術，在多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、自然語言理解與生成方面的獨特優(yōu)勢，在數(shù)字化傳承、文化內(nèi)容創(chuàng)作以及技藝傳承輔助等領域已呈現(xiàn)出潛力。這一技術為我國傳統(tǒng)文化遺產(chǎn)的數(shù)字化傳承開辟了新的研究機遇，同時也提出了相應的挑戰(zhàn)。

關鍵詞：DeepSeek技術；非物質(zhì)文化遺產(chǎn)；數(shù)字化保護；傳承創(chuàng)新

一、DeepSeek研究概況及特點

隨著DeepSeek，深度學習與自然語言處理等人工智能核心技術廣泛應用于各領域，推動了智能化轉(zhuǎn)型。在我國非遺文化保護中，利用先進技術實現(xiàn)高效的數(shù)字化保護與傳承已成為迫切需求。

DeepSeek是一款多模態(tài)AI系統(tǒng)，具有開源和高性價比特點，作為我國自主研發(fā)的大語言模型，具有良好的適應性和拓展性，已在政務、教育、醫(yī)療等多個領域得到應用，成為市場關注焦點。DeepSeek的技術創(chuàng)新體現(xiàn)在模型架構、本地化部署和開源機制。其團隊結合混合專家模型MoE與多頭注意力機制MLA，顯著提高計算效率，并且降低推理的成本，對中文數(shù)據(jù)能夠更加優(yōu)化處理。

雖然DeepSeek在多個領域已有應用，但其在非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護中的潛力尚未充分挖掘。本文聚焦其在非遺數(shù)字化中的應用，為非遺保護提供可復用的技術方案，也為DeepSeek的應用拓展提供新思路。

二、DeepSeek的技術特點分析

（一）功能與應用

在非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護領域中，有傳統(tǒng)技藝記錄、歷史文獻、口述傳承和文化影像等多模態(tài)資源需要系統(tǒng)的處理與整理。而DeepSeek作為一款多模態(tài)AI模型，能夠高效處理圖像、數(shù)據(jù)、文字、音頻等多種數(shù)據(jù)類型，為非遺文化數(shù)字化傳承智能化提供了更有力的支持。根據(jù)官方網(wǎng)站的文檔和資料，DeepSeek的其中5個應用體系可以在非遺數(shù)字化傳承中實施落地，以下是主要功能和應用案例。（二）技術分析

DeepSeek作為一款多模態(tài)數(shù)據(jù)強大處理的智能工具，為非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護提供了有利賦能。在非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護工作中，它能夠處理口述歷史、傳統(tǒng)手工藝的圖像細節(jié)等數(shù)據(jù)，生成文字記錄和工藝說明，適應多種場景需求。并在保護技術難題中，提供更優(yōu)方案或解決思路。

DeepSeek提供了標準化的API和插件系統(tǒng)，例如同步對話、人機交互、文件處理和知識庫整合等功能設計，廣泛應用于文本整理、語音翻譯、代碼生成等業(yè)務場景。軟件具有靈活性，方便文化機構進行二次開發(fā)，同時降低技術門檻。DeepSeek的開源實踐為開發(fā)者提供了高度自由的使用環(huán)境。DeepSeek的三層開源架構支持靈活定制和開發(fā)。在非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)字化傳承中，DeepSeek的開源生態(tài)支持算法和模型的靈活調(diào)整，適應各種文化背景與技術的需求，有助于提高數(shù)字化進程并增強保護質(zhì)量。在硬件支持方面，DeepSeek與國產(chǎn)計算設備合作，提升了系統(tǒng)效率和安全性，并大大降低了成本。憑借技術創(chuàng)新和開放態(tài)度，DeepSeek為非遺數(shù)字化保護提供了獨特價值，并推動了更多應用場景的開發(fā)。

三、DeepSeek在非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護中的應用模式

DeepSeek技術在非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護中拓展了運用技術，具有潛在的發(fā)展。下面將探討其在傳統(tǒng)技藝數(shù)字化存檔、技藝教學指導和文化資源管理等方面的具體應用，深入探索技術與文化傳承的融合路徑。

（一）多模態(tài)數(shù)據(jù)收集與修復

多模態(tài)數(shù)據(jù)收集與修復技術通過跨模態(tài)協(xié)同與語義重構，實現(xiàn)數(shù)字化復原、動態(tài)保護及提取語義信息等，為非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的數(shù)字化保護提供了全面的適配方案，其核心表現(xiàn)為：

1. 數(shù)字化復原與工藝解碼

傳統(tǒng)工藝（如蘇繡、紫砂陶瓷）傳承主要以“口傳心授”，其工藝的復雜性且過程中潛藏著許多隱性知識，很難以完整記錄。通過多模態(tài)協(xié)作獲取方法，DeepSeek結合三維掃描（精度0.01毫米）、高光譜影像和傳承人口授等手段，能夠建立全過程的數(shù)字化文檔。在制作“紫砂壺”時，DeepSeek實時采集工匠的動作軌跡（通過手勢識別技術）、窯溫（通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器）和色澤變化（通過光譜技術），從而構建互動工藝地圖，使生產(chǎn)全流程更加直觀。DeepSeek提出的基于網(wǎng)絡多源信息融合的深度學習方法，通過對多源異構信息的對齊，提升了隱性過程知識的解析精度（F1 = 0.93），較常規(guī)方法（如BERT、ResNet）提高約28%。這一突破解決了“只可意會”的“傳承”難題，實現(xiàn)了手藝知識的數(shù)字編碼和傳輸，促進了世代傳承。

2. 動態(tài)保護和互動繼承

以傳統(tǒng)手工藝和民間藝術為代表的文化遺產(chǎn)，其細膩的工藝細節(jié)和獨特的色彩等表現(xiàn)特性在靜態(tài)介質(zhì)中難以完整保留。DeepSeek結合多模態(tài)人工智能技術，能夠?qū)@些文化遺產(chǎn)進行高精度的動態(tài)捕獲與修復。DeepSeek采用圖像與音頻修復技術，成功恢復傳統(tǒng)民樂《陽春白雪》，且通過交叉通道對準技術（最大時間偏差 ≤ 0.03 s）有效解決音視頻同步問題。此外，借助3D模型重建技術，DeepSeek實現(xiàn)了樂器細節(jié)的精確再現(xiàn)（MAE ≈ 1.5 mm）。DeepSeek還提出了一種基于多模態(tài)結構的深度融合算法，支持文本、圖像、音頻等信息的高效交互與融合。該方法不僅實現(xiàn)了演出內(nèi)容的精準再現(xiàn)，還通過虛擬現(xiàn)實技術重構文化語境，突破時間與空間的限制，為文化遺產(chǎn)的數(shù)字化保護開辟了創(chuàng)新路徑。

3. 口頭文化的保存和世代間的交流

本項目利用多模態(tài)方言數(shù)據(jù)存儲方法，結合語音、文本和文化背景進行收集。例如，在錄制藏族民歌時，DeepSeek通過動作捕捉和360度視頻捕捉演唱環(huán)境，并通過文化背景標注建立沉浸式語音文件?；凇皩＜医！焙汀岸嚯[注意”（MLA）技術，DeepSeek高效處理不同語種和方言數(shù)據(jù)，并通過動態(tài)稀疏MoE框架減少計算開銷，精準捕捉語義并高效翻譯，克服傳統(tǒng)方法中的語義缺失問題，促進語言的保存與傳承。

（二）非遺傳承人數(shù)字化輔助系統(tǒng)

非遺傳承人數(shù)字化輔助系統(tǒng)突破傳統(tǒng)“師徒制”傳承的時空局限與經(jīng)驗依賴，DeepSeek的多模態(tài)感知、知識建模與增強現(xiàn)實（AR）技術的數(shù)字化處理，實現(xiàn)非遺技藝以可視化、結構化與智能化方式傳承創(chuàng)新。

1.隱性知識顯性化建模與動態(tài)更新

非遺技藝中的許多隱性知識，如火候掌控、材料配比，難以通過語言或文字完整傳遞，這導致傳承效率低下。為解決該問題，本文提出利用多模態(tài)行為建模來捕捉和傳遞隱性知識。借助穿戴式傳感器，如觸覺手套、慣性測量單元，實時采集傳承人操作過程中的數(shù)據(jù)，包括力度、角度、時序等，進而構建工藝動作的數(shù)字孿生模型。此外，將經(jīng)驗知識圖譜化也能有效促進傳承。通過自然語言處理（NLP）技術解析口述描述中的非結構化經(jīng)驗，例如“泥料醒發(fā)至‘蟹殼青’狀態(tài)”，并結合材料科學數(shù)據(jù)，如色度值 Lab*=62, -5, 15，建立語義映射，形成可檢索的工藝知識庫。這一舉措將“只可意會”的隱性知識轉(zhuǎn)化為可量化、可復用的顯性規(guī)則，從而解決代際傳承中的信息衰減問題，具有重要的創(chuàng)新價值。

2.實時糾錯與自適應教學

傳統(tǒng)教學依賴師傅現(xiàn)場指導，但存在一定局限性。一方面，師傅難以全面精準地糾正學員的動作；另一方面，由于時間和精力限制，很難為每個學員提供個性化反饋，這種情況在技術復雜的手工藝傳承中更為突出。為解決這一問題，本文提出結合多模態(tài)動作對比與多通道反饋的技術路徑，通過計算機視覺（CV）和骨骼追蹤技術，DeepSeek實時捕捉學員動作，并與標準動作庫對比，及時識別偏差并提供反饋。系統(tǒng)可檢測誤差，如針腳間距超過0.5mm，并通過視覺、觸覺和聲音反饋（如AR眼鏡、振動手套和語音指導）幫助學員糾正錯誤，提高學習效率與沉浸感。

為解決傳統(tǒng)教學反饋不靈活的問題，DeepSeek結合視覺、觸覺和語音的實時糾錯系統(tǒng)，學員在練習時可即時調(diào)整動作，提升學習精準度和流暢度。借助AR技術，學員可隨時隨地沉浸學習，并根據(jù)個性化指導逐步提升技能。系統(tǒng)記錄學習軌跡并分析數(shù)據(jù)，為每位學員定制專屬學習路徑，提升非遺技藝學習效率和趣味性。

（三）非遺文化活化與傳承創(chuàng)新

傳統(tǒng)非遺文化具有深厚的歷史底蘊與獨特的藝術價值與魅力，但其表現(xiàn)形式往往與現(xiàn)代審美和消費習慣有一定程度的脫節(jié)。非遺活化傳承的關鍵，是將傳統(tǒng)文化精髓轉(zhuǎn)化為契合當代需求的創(chuàng)新表達。

人工智能擁有深度學習和自然語言處理技術，為非遺文化的傳承創(chuàng)新提供了新的路徑。這些技術能夠挖掘非遺的文化內(nèi)涵、歷史意義與美學特征。通過設計生成、風格遷移等手段，它能將傳統(tǒng)藝術、手工藝和表演藝術轉(zhuǎn)化為更具現(xiàn)代感的文創(chuàng)產(chǎn)品。例如，AI可分析苗族銀飾圖案設計。通過圖形表現(xiàn)及歷史文化意義，設計出既體現(xiàn)傳統(tǒng)特色又符合時尚潮流的飾品，進而提高市場競爭力。同時，AR技術為非遺傳播開辟了新路徑。觀眾通過互動體驗，能直觀了解非遺的工藝流程，深入理解其文化價值，進而提升對傳統(tǒng)文化的認同感。

借助大數(shù)據(jù)分析，DeepSeek可根據(jù)市場需求定制非遺周邊產(chǎn)品，推動非遺文化商品化并提升市場活力。江西景德鎮(zhèn)的陶瓷工坊通過DeepSeek搭建的“用戶共創(chuàng)平臺”激發(fā)了消費者的設計參與熱情，增強了他們對傳統(tǒng)工藝的認同感。

四、DeepSeek在傳統(tǒng)文化保護中的發(fā)展與挑戰(zhàn)

DeepSeek的強大多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力，有效幫助非遺數(shù)字化傳承工作從“數(shù)字化記錄”走向“動態(tài)傳承”的創(chuàng)新發(fā)展之路。DeepSeek在圖像、數(shù)據(jù)、文字、音頻等形式方面高效處理，將多種形式深度融合，更好推動了非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的數(shù)字化存檔。DeepSeek技術的創(chuàng)新，為傳承人的數(shù)字化復合型人才提供了保障。

隨著DeepSeek技術的發(fā)展與推廣，體現(xiàn)在傳統(tǒng)文化保護與傳承創(chuàng)新方面仍然存在一定的挑戰(zhàn)。針對少數(shù)民族語言以及傳統(tǒng)技藝保護領域，人工智能技術于非遺保護方面的應用會涉及諸多敏感數(shù)據(jù)與文化內(nèi)容，怎樣保障數(shù)據(jù)安全、做好隱私保護以及處理好知識產(chǎn)權問題，在技術實施過程里依舊需要給予充分重視。

伴隨AI技術的持續(xù)發(fā)展，未來的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)字化傳承可從以下幾方面開展：一是深入研究不同模式下AI技術在傳統(tǒng)文化數(shù)字化保護中的應用案例，總結最佳實踐效果；二是持續(xù)關注AI技術發(fā)展，完善保護內(nèi)容與手段；三是加強AI與傳統(tǒng)文化保護深度融合的理論研究，構建更完善的知識圖譜。 

文章來源：《新美域》http://00559.cn/w/qk/29468.html