AI繪畫下的機遇與危機

一：人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

2017年，谷歌旗下的DeepMind公司開發(fā)的人工智能AlphaZero擊敗了當時世界上最強大的國際象棋程序Stockfish，而它在戰(zhàn)勝Stockfish之前也僅僅經過了4小時的自我學習和訓練，AlphaZero與早期程序設計不同，通常，普通的程序需要依賴于人的經驗，知識和戰(zhàn)略，運用人類所認知的各種方法來解決不同程度的問題，而AlphaZero則完全是人工智能訓練的產物，它并不需要借助人類預先設計的編程走法，組合，或是任何棋局戰(zhàn)略。而是構建者只是給它提供了一套國際象琪的規(guī)則，并給出指示使他在基于規(guī)則上制定一種戰(zhàn)略，從而最大限度的提高自己的勝負比。而在這樣自我訓練和學習中AlphaZero它所采用的戰(zhàn)術是真正獨創(chuàng)的，他會打破人類以往固有的邏輯，它的走法并不源自于人類的指導，甚至在絕大多數(shù)情況下是人類未曾了解過的領域。因此它擁有自己的邏輯，能夠在紛繁復雜的眾多可能性中識別出人類心智無法完全理解或加以利用的走子模式。從國際象棋的領域來看，當人工智能開始不斷探索他們窮極一生方才精通的游戲的極限時，那些世界上最偉大的人類棋手他們能做的卻只有觀察和學習。

2020年人工智能實驗室OpenAI發(fā)布了GPT-3的智能文本語言模型，它可以根據(jù)人類的提示作出反應，生成類似人類語言的文本。給一個短語，它就可以生成完整的句子；給一個問題，他就可以提供答案；甚至給一個主題和背景信息，他就可以生成一篇文章，只要網上有與主題相關的信息，它就能應對任何主題。它正是通過消化這些信息進行任務訓練的，通過機器的自我學習能夠執(zhí)行人類智力水平的任務，這就是人工智能技術獲取知識和能力的過程，通常比人類的學習過程所需要的時間要短得多，機器學習的應用也擴展到各個領域。特別是在工程師與科學家開發(fā)出“深度精神網絡”的機器學習方法，因此能夠產生出人類在長期以來無法領悟到的見解和創(chuàng)新，并生成看起來像人類創(chuàng)造的文本，圖像和視頻，甚至在某些任務中超越了人。

而在繪畫領域上人工智能的發(fā)展上也有著突破性的成就，就在同一期間OpenAI利用GPT-3結合擴散模型（Diffusion Model）以大量圖片作為機器學習的訓練集大大簡化了機器深度學習訓練模型的難度。在2020年，OpenAI 發(fā)布了 CLIP（ContrastiveLanguage-ImagePre-Training）深度學習模型，CLIP通過分析文本信息的語義來對圖像進行訓練和匹配。Disco Diffusion，正是第一個 基于 CLIP + Diffusion 模型的實用化 AI 繪畫產品。在此之后Stable Diffusion，MidJourney 這一類的人工智能繪畫模型也相繼出現(xiàn)。人類只需要通過幾句指令便可以讓AI來幫助自己創(chuàng)作出精美的創(chuàng)作，而在AI繪畫沒有推出之前，人類需要十幾年的系統(tǒng)的學習才能夠達到的繪畫技能，在這之后就輕而易舉的被人工智能所取代，較低的硬件需求和較短的繪畫時間開始讓AI 繪畫在大眾領域傳播，沒有任何繪畫基礎的人，也可以通過人工智能來完成畫作。因此由于近幾年人工智能的快速發(fā)展，現(xiàn)在的人工智能 技術不再掌握在少數(shù)具有跨學科背景的藝術家和科學家的手中，而是真正意義上向大眾普及開來。而這項技術發(fā)展的背后又會給社會帶來什么影響呢？

二：AI繪畫發(fā)展下帶來的影響

1，對商業(yè)市場的影響

技術革新本就與人類生活、生產密不可分，也帶來新的商業(yè)變革。

AI繪畫和設計在市場上已經開始被廣泛運用，以繪畫工具Midjourney為例，人們可以運用它來來制作圖標，Midjourney可以生成各種樣式的圖標，漫畫人物、場景和背景，有助于漫畫作者更快速、更容易地創(chuàng)作漫畫。還有抖音、視頻號等平臺的漫畫號也可以使用它來生成漫畫圖片。

甚至各領域的設計優(yōu)化，可以根據(jù)現(xiàn)有的圖像和關鍵字快速生成新的圖像和設計，以此提高設計效率和創(chuàng)造力。對于游戲公司來說，可以利用Midjourney可以生成各種游戲場景和裝備圖像。這種高效率的出圖可以節(jié)省成本，提高利潤。

對于設計公司來說，可以利用該應用在語框里輸入幾個關鍵詞，比如：“月餅禮盒包裝設計，”隨后在幾十秒后就可以得到多張內容豐富多樣的圖片供用戶挑選。

人工智能算法的強大和高效，使得其能夠在極短的時間內完成復雜的任務，如原型設計、頭腦風暴等，可以幫助插畫師提高創(chuàng)作數(shù)量，幫助設計師快速制作出高質量的作品。例如阿里巴巴的人工智能設計 師魯班的出現(xiàn)，沖擊了藝術設計行業(yè)。人工智能協(xié)助設計師完成工作，替代“機械”的重復勞動。魯班的繪畫設計作品在算法和大數(shù)據(jù)的訓練下，他能夠實現(xiàn)“千人千面” 的繪畫設計作品，讓藝術家或者設計師能夠有更多時間和精力去思考創(chuàng)造性。

魯班的效率是驚人的，在一個“雙 11”購物節(jié)期間，創(chuàng)造了 1.7 億的精準展示的 廣告素材（每秒達 8000 張），這相當于 300 個設計師不眠不休連續(xù)工作 100 年 的成果。所以，人工智能繪畫的發(fā)展是能夠替代人類重復性的繪畫創(chuàng)作活動的， 且效率遠超人類藝術家，對公司來說這大大提高了生產力和經濟效益。但在經濟效益發(fā)展的背后，又會給就業(yè)帶來什么沖擊呢？

2，就業(yè)格局的改變

18世紀英國因為工業(yè)革命的變革出現(xiàn)了新的工業(yè)和工程師、機械師等新工作崗位，20世紀初美國出現(xiàn)了農業(yè)機械化，導致了工業(yè)中新工作崗位和新聞任務的出現(xiàn)。大多數(shù)關于科技的推動導致消除很多傳統(tǒng)的工作，但也會創(chuàng)造很多新的工作。技術的出現(xiàn)可能會淘汰某些職業(yè)，為其他生產力更高的職業(yè)留下空間。根據(jù)Gartner（2017）的數(shù)據(jù)，“人工智能將在2020年創(chuàng)造230萬個工作崗位，同時消除180萬個”，因此，我們可以得出結論，在人工智能的發(fā)展下，受低教育的容易被機器取代，因為簡單重復的工作可以被自動化機器所取代，而導致人民需要學習更多的技能來獲得重新的就業(yè)，根據(jù)Jaures Badet 在AI, Automation and New Jobs文章中指出人工智能的出現(xiàn)并不會減少就業(yè)率，而是改變就業(yè)格局，往往簡單的工作被機器取代后，更加復雜的工作崗位隨之增加，而新的崗位急需大量的人才，而由于就業(yè)格局的快速變動導致缺少可以匹配新的崗位。因此人工智能是否導致人類失業(yè)不是最重要的問題，我們面臨最大的問題是就業(yè)格局的改變，新的崗位的需求是否可以得到人員的匹配。

人工智能繪畫已經能夠實現(xiàn)對人類較低創(chuàng)意水平活動的替代，在繪畫領域中中低層的畫師職業(yè)會被AI圖像處理師，修圖師所取代。在廣告設計、游戲開發(fā)、電影特效等各領域上會出現(xiàn)后期的處理和修復，包括噪聲去除、圖像增強、補全缺失部分等，在數(shù)字藝術、攝影后期處理、文物保護等領域都會相應的出現(xiàn)新的就業(yè)崗位。社會對人才的需求發(fā)生變化，隨之而來的教育也因此要調整教學方向，可就業(yè)格局的改變，新的崗位的需求是否可以得到人員的匹配，而高校教育是否能在這快速變化的社會需求中跟上步伐呢？

3，人類身份

當人工智能越來越多執(zhí)行過去只有人類才能勝任的工作，我們將如何看待自己以及我們在世界上的角色？如何調和人工智能與人類自主和自尊的概念？在過往的時代，人類始終將自己置于敘事的中心，如今我們正在進入一個新時代，人工智能正在日益被賦予以前只有人類心智完成或嘗試的任務，隨著人工智能不斷地執(zhí)行這些任務，產生接近乃至超越人類智能所能完成的結果，它挑戰(zhàn)了人何以為人的決定屬性。在決策上人工智能幫助我們做出的決定可能要比人類更加準確，是否人類會更加依賴于人工智能而失去自己的判斷能力呢？人工智能將再次檢驗我們的自我認知所依據(jù)的原則到底是什么？

AI繪畫的出現(xiàn)確實帶來了一些新的倫理思考。作為一種由人類創(chuàng)造但并不完全受人類控制的工具，AI繪畫與人類設計師之間的關系是復雜和微妙的。在這種情況下，生產出符合人類道德準則和應用規(guī)范的作品確實是一個亟待解決的問題。

AI繪畫的強大算力和大數(shù)據(jù)模型使其能夠挑戰(zhàn)人類在藝術設計領域的權威。通過簡單的操作，AI可以產生能夠與人類藝術家或設計師匹敵的作品，這在一定程度上改變了藝術設計領域的創(chuàng)作模式和流程。作為一種由人類創(chuàng)造但并不完全受人類控制的工具，在不遠的未來人類是否會因為人工智能使我們離過度依賴人工智能而失去人的自主權？AI繪畫與人類設計師之間的關系需要重新定義和思考。

4，信息安全與倫理

2022 年 8 月，在美國科羅拉多州博覽會的一項美術競賽中，一幅通過AI自動生成的畫作《太空歌劇院》（如圖二）獲得了該競賽數(shù)字藝術類別的一等獎，并在網上引起了熱議。由于該畫作使用 AI 繪圖工具 Midjourney 完成，因此引來了不少人類藝術 家的指責，有網友將此次獲獎事件與“人們不會讓機器人參加奧運會”相比，并表示“我們不需要與機器人比賽，更何況這些機器設計出來就是為了擊敗我們”。AI繪畫奪得頭獎這樣的沖擊就猶如在象棋領域的人工智能AlphaZero擊敗了人類，挑戰(zhàn)人類為主體的地位。AI繪畫算不算藝術，目前還存在爭議。

另外一方面藝術的版權問題也是受到關注的倫理問題。2018 年 10 月，Obvious集體制作的 AI 藝術品《埃德蒙德·貝拉米》（如圖三）在佳士得拍賣會上以 432 500 美元的價格售出，人工智能藝術品也在此次拍賣會上售出引起了版權問題的討論。但最近出售的大多數(shù)人工智能藝術品的案例表明，關于AI繪畫的版權問題，大多數(shù)情況下，人工智能藝術品的著作權歸于使用人工智能技術制作藝術品的藝術家。但是，如果數(shù)據(jù)庫中的部分圖像涉及原始作者的創(chuàng)作版權，那么在沒有征得原作者許可的情況下進行了計算輸出可能存在版權侵權的問題。因此，在使用AI進行繪畫創(chuàng)作中，需要從道德角度承認并系統(tǒng)解決這種版權侵權問題。

隨著人工智能開辟來信息空間的新視野，伴隨而來的虛假的信息領域在網絡安全上也造成了治安問題，生成式人工智能可以制造出大量的似是而非的虛假信息，包括虛假圖片，偽造的人物，視頻，和演講，甚至推波助瀾的信息戰(zhàn)和心理戰(zhàn)，尤其在今天的自由社會中尤其泛濫，網絡中傳播著公眾人物發(fā)表著他們從來沒有發(fā)表過的演講，以及他們沒有做過的事情，人工智能可以決定將這些由人工智能合成的內容以最有效的方式傳遞給人們，使其符合人們的偏見和期望，以此來造成社會的危機和混亂。

加州大學伯克利分校數(shù)字取證學教授漢尼·法里德指出，AI技術的進步讓詐騙者能夠輕易地根據(jù)簡短的音頻樣本來復制聲音?！皟赡昵?，你可能需要大量音頻來克隆一個人的聲音。但現(xiàn)在，只要你在臉書或者TikTok發(fā)一段超過30秒的音頻，復制聲音就可以迅速實現(xiàn)。”聲音可以模仿，面容也可以替換，美國游戲主播Atrioc就發(fā)現(xiàn)自己的臉被“偷”了，有不法分子利用AI換臉技術制作她的不雅視頻，并發(fā)布在社交媒體上。幾張?zhí)乩势赵诩~約街頭遭警察圍捕的圖片3月在社交平臺瘋傳，圖片中特朗普被警察抓住雙手摁倒在地，場面十分混亂。而事實上，這些圖片均出自開源信息調查網站bellingcat創(chuàng)始人、英國獨立記者艾略特·希金斯之手。他利用AI繪圖軟件生成了特朗普被捕的圖片，雖然是一張鬧著玩的圖片，但令他沒有想到的是，這條推文的瀏覽量在兩天后就突破了500萬次。如果說這些AI炮制的假新聞只是混淆了視聽，那還有些假新聞則對社會產生了實實在在的影響。誰又該為這些產生出來的危機買單呢？政府是否要為此出臺一些政策來確保人工智能發(fā)展帶來的一些安全性和倫理性的法律呢？

結語：

人工智能的發(fā)展就像18世紀的英國工業(yè)革命一樣是不可逆轉的，雖然在19世紀初期在英國出現(xiàn)了反對的聲音，但并不能阻止技術深入到社會的各個層面，人類身份將反映出與新關系的和解，不同的社會將會為人類領導權開辟不同的領域。同時它們將形成必要的社會結構和習慣，以理解人工智能并與其有效互動。為了與人工智能融洽相處，社會需要建立相應知識和心理基礎設施，并運用其獨特才智，盡可能的造福人類。技術將迫使政治和社會生活的許多方面做出調整。

本文來源：《上海輕工業(yè)》http://00559.cn/w/kj/30978.html