土地礦產(chǎn)資源管理系統(tǒng)中的智能預(yù)警機(jī)制研究

土地礦產(chǎn)資源作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)，其開(kāi)發(fā)利用強(qiáng)度持續(xù)上升，管理對(duì)象數(shù)量龐大、類型復(fù)雜、空間分布廣泛，傳統(tǒng)監(jiān)管手段在時(shí)效性、覆蓋面和精度等方面面臨嚴(yán)重制約。近年來(lái)為提高監(jiān)管效率和資源配置能力，各級(jí)自然資源主管部門(mén)陸續(xù)建設(shè)土地礦產(chǎn)資源管理系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)字化、數(shù)據(jù)集中化和流程規(guī)范化。隨著監(jiān)管需求日益向?qū)崟r(shí)化和智能化轉(zhuǎn)變，單純依賴人工巡查與事后核查的模式難以滿足高頻次、動(dòng)態(tài)變化下的管理需求，在系統(tǒng)中嵌入具備自動(dòng)感知、智能識(shí)別、快速響應(yīng)能力的預(yù)警機(jī)制，可實(shí)現(xiàn)資源監(jiān)管的前移和風(fēng)險(xiǎn)控制的主動(dòng)化。
　　一、智能預(yù)警機(jī)制在系統(tǒng)中的功能構(gòu)成
　?。ㄒ唬?shù)據(jù)感知與匯聚。系統(tǒng)依托遙感衛(wèi)星、無(wú)人機(jī)、地質(zhì)監(jiān)測(cè)設(shè)備及業(yè)務(wù)審批平臺(tái)等多源數(shù)據(jù)渠道，構(gòu)建覆蓋地表變化、資源權(quán)屬及審批狀態(tài)的動(dòng)態(tài)感知體系。遙感圖像每7日至少更新一次以實(shí)現(xiàn)對(duì)圖斑細(xì)微變動(dòng)的持續(xù)跟蹤，而且無(wú)需依賴人工巡查，平臺(tái)內(nèi)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化模塊對(duì)接收信息進(jìn)行統(tǒng)一坐標(biāo)投影、屬性匹配與時(shí)序編碼，使多源數(shù)據(jù)具備時(shí)空統(tǒng)一性。
　?。ǘ╋L(fēng)險(xiǎn)判斷與規(guī)則建模。預(yù)警機(jī)制核心由系統(tǒng)內(nèi)置判別規(guī)則與參數(shù)模型構(gòu)成可支持多種空間行為分析算法，以“審批范圍與圖斑重合度小于零點(diǎn)六”為非法利用預(yù)判閾值，結(jié)合行為特征與動(dòng)態(tài)指標(biāo)使得系統(tǒng)可快速識(shí)別未批先用、越界開(kāi)采與非規(guī)劃用地等違規(guī)行為。模型針對(duì)不同地類、開(kāi)發(fā)強(qiáng)度與地區(qū)政策實(shí)現(xiàn)差異化參數(shù)設(shè)定，以提升判斷針對(duì)性；規(guī)則庫(kù)支持管理員自定義調(diào)整，便于動(dòng)態(tài)適配監(jiān)管政策變動(dòng)與區(qū)域治理重點(diǎn)。
　?。ㄈ╊A(yù)警分級(jí)與響應(yīng)閉環(huán)。系統(tǒng)根據(jù)識(shí)別結(jié)果自動(dòng)觸發(fā)三級(jí)預(yù)警機(jī)制并依據(jù)屬地管理權(quán)限下發(fā)任務(wù)指令，藍(lán)色預(yù)警用于提示關(guān)注；黃色預(yù)警對(duì)應(yīng)例行核查；紅色預(yù)警則觸發(fā)執(zhí)法或強(qiáng)制措施，任務(wù)響應(yīng)時(shí)間默認(rèn)設(shè)定為30小時(shí)內(nèi)完成以保證平臺(tái)實(shí)時(shí)跟蹤反饋狀態(tài)。所有處置記錄與影像結(jié)果同步歸檔并作為監(jiān)督依據(jù)與模型迭代樣本，構(gòu)成系統(tǒng)內(nèi)部閉環(huán)處理邏輯。預(yù)警結(jié)果與管理行為強(qiáng)關(guān)聯(lián)，為形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)與協(xié)同高效的土地礦產(chǎn)監(jiān)管體系奠定基礎(chǔ)。
　  二、系統(tǒng)中智能預(yù)警機(jī)制的技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑
　?。ㄒ唬┻b感圖斑變化識(shí)別在系統(tǒng)中的應(yīng)用。系統(tǒng)通過(guò)數(shù)據(jù)接入服務(wù)模塊對(duì)接多源遙感影像，影像文件在平臺(tái)中統(tǒng)一存儲(chǔ)至影像管理子系統(tǒng)，并在圖像預(yù)處理模塊中完成投影校正、幾何配準(zhǔn)和云霧剔除等標(biāo)準(zhǔn)化處理流程。變化識(shí)別由系統(tǒng)內(nèi)置的圖斑比對(duì)引擎完成，調(diào)用雙期影像差分分析算法，并基于像元灰度變化和邊界紋理特征提取變化區(qū)域生成矢量圖斑數(shù)據(jù)，生成后的圖斑對(duì)象自動(dòng)上傳至空間分析引擎，與基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)中的現(xiàn)狀圖層、礦權(quán)邊界及用地紅線進(jìn)行疊加計(jì)算。系統(tǒng)采用批量處理機(jī)制使圖斑識(shí)別任務(wù)支持按地區(qū)并行運(yùn)行，借助定時(shí)觸發(fā)器每日調(diào)用一次數(shù)據(jù)處理流程能實(shí)現(xiàn)無(wú)人值守的圖斑動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，且所有識(shí)別結(jié)果寫(xiě)入業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)。
　?。ǘ┗谌斯ぶ悄苣Ｐ偷漠惓Ｐ袨橹悄芘袆e。系統(tǒng)部署的智能識(shí)別模塊基于深度學(xué)習(xí)框架，每個(gè)圖斑對(duì)象調(diào)用模型接口時(shí)傳入圖斑影像切片、地類編碼及變化速率等參數(shù)，系統(tǒng)對(duì)其進(jìn)行行為特征分類和風(fēng)險(xiǎn)概率計(jì)算。模型采用多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，在GPU資源池中運(yùn)行推理任務(wù)，輸出圖斑的行為標(biāo)簽（如非法開(kāi)采、建設(shè)用地?cái)U(kuò)張等）與風(fēng)險(xiǎn)置信度，平臺(tái)支持多模型并存和動(dòng)態(tài)切換來(lái)適配不同地區(qū)監(jiān)管需求。判斷結(jié)果提交至空間規(guī)則引擎，系統(tǒng)再根據(jù)圖斑與審批紅線的空間位置關(guān)系、礦權(quán)編碼匹配結(jié)果、審批時(shí)效狀態(tài)，執(zhí)行邏輯校驗(yàn)形成最終的異常標(biāo)識(shí)。系統(tǒng)設(shè)定的圖斑異常行為觸發(fā)置信度閾值為0.82，低于該值的圖斑不進(jìn)入任務(wù)生成流程，僅記錄歸檔以確保預(yù)警的精準(zhǔn)性與可控性。
　?。ㄈ┳詣?dòng)化預(yù)警推送與閉環(huán)響應(yīng)流程。系統(tǒng)的任務(wù)調(diào)度服務(wù)負(fù)責(zé)將已識(shí)別的異常圖斑轉(zhuǎn)化為預(yù)警任務(wù)，根據(jù)圖斑所處行政編碼匹配到責(zé)任單位，并將任務(wù)推送至對(duì)應(yīng)賬號(hào)的業(yè)務(wù)工作臺(tái)，每個(gè)任務(wù)包含圖斑位置圖、行為標(biāo)簽、判斷說(shuō)明以及處理時(shí)限等字段；任務(wù)狀態(tài)實(shí)時(shí)在數(shù)據(jù)庫(kù)中更新，平臺(tái)前端調(diào)用接口進(jìn)行狀態(tài)展示和統(tǒng)計(jì)。系統(tǒng)集成圖斑反饋模塊，支持現(xiàn)場(chǎng)核查圖像、文字和坐標(biāo)點(diǎn)上傳，讓系統(tǒng)自動(dòng)比對(duì)圖斑邊界與反饋?zhàn)鴺?biāo)的一致性，并依據(jù)處置結(jié)果更新任務(wù)狀態(tài)為“已核查”“駁回”“已立案”等；任務(wù)執(zhí)行完成后處置信息寫(xiě)入數(shù)據(jù)回流接口，自動(dòng)同步至模型訓(xùn)練樣本庫(kù)用于后續(xù)模型微調(diào)和行為判別策略優(yōu)化。
　　三、結(jié)語(yǔ)
　　土地礦產(chǎn)資源管理系統(tǒng)中的智能預(yù)警機(jī)制以遙感圖斑識(shí)別、人工智能判別與自動(dòng)化任務(wù)響應(yīng)為核心構(gòu)建了感知、判斷及處置一體化的技術(shù)鏈條，系統(tǒng)內(nèi)各模塊通過(guò)規(guī)則建模、空間分析與數(shù)據(jù)閉環(huán)實(shí)現(xiàn)對(duì)異常行為的高效識(shí)別與動(dòng)態(tài)管控，顯著提升了監(jiān)管響應(yīng)速度與識(shí)別精度，并且具備適應(yīng)多區(qū)域、多尺度資源監(jiān)管場(chǎng)景的能力，預(yù)期將在自然資源治理數(shù)字化、智能化演進(jìn)中發(fā)揮基礎(chǔ)性支撐作用。

文章來(lái)源：《安徽科技報(bào)》 http://00559.cn/w/qt/35317.html