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“數(shù)字營銷”微博圈的實(shí)證研究
作者:梁倩、謝紅雨、王子琦來源:轉(zhuǎn)載日期:2013-11-29人氣:799
引言
微博,即微型博客,是基于互聯(lián)網(wǎng)終端發(fā)布的精短信息以供網(wǎng)友共享的信息平臺。微博主可以利用微博的“關(guān)注”功能選擇自己感興趣的人進(jìn)行關(guān)注,便于及時(shí)的信息共享。通過這種“關(guān)注——被關(guān)注”形成的具有相似興趣的微博圈則具有潛在研究的價(jià)值。本文以“數(shù)字營銷”微博圈為例,分析該博客圈成員的深度交流互動現(xiàn)狀。
社會網(wǎng)絡(luò)分析方法是研究社會關(guān)系的量化的研究方法,目前更多的被應(yīng)用到虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的網(wǎng)絡(luò)研究中。如張豪鋒等以教育技術(shù)系同學(xué)組成的QQ社群為研究對象,袁園等以共鏈關(guān)系研究了微博用戶關(guān)注興趣,提出了改進(jìn)微博關(guān)注推薦的建議。本文以“數(shù)字營銷”微博圈為研究對象,目的在于發(fā)現(xiàn)微博興趣圈中用戶之間的交流是否突破了現(xiàn)實(shí)中的時(shí)空限制,使知識信息可以沿著關(guān)系線快速傳播。
微博之間的交流是一種背對背的交流方式,用戶可以選擇自己的關(guān)注對象,但是不能保證別人也同樣關(guān)注自己。因而本研究從“關(guān)注”和“互動”兩個(gè)維度深入分析該微博圈的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征,并試圖利用微博圈平臺打破日常交流的地域、時(shí)空限制,使得信息資源能更快速更有效的實(shí)現(xiàn)傳播共享。
1 “數(shù)字營銷”微博圈的數(shù)據(jù)取樣與處理
1.1 數(shù)據(jù)取樣 社會網(wǎng)絡(luò)分析必須是對有明確界限的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析,然而在基于微博形成的虛擬網(wǎng)絡(luò)中,微博圈的范圍很難界定,為了保證數(shù)據(jù)的有效性、一致性和準(zhǔn)確性,本研究擬采用滾雪球抽樣來選取研究對象。具體方法如下:首先在新浪微博平臺上以“數(shù)字營銷”為標(biāo)簽進(jìn)行用戶搜索,將被關(guān)注人數(shù)較高(超過4000人)的微博用戶記錄下來,選取了其中12名用戶(大數(shù)據(jù)營銷峰會、中國CMO俱樂部、中傳互動于明、中傳互動、淡定的張一、江楓時(shí)評、datatalks數(shù)據(jù)贏家等)。然后再提取他們的標(biāo)簽進(jìn)行統(tǒng)計(jì),選出6個(gè)被提到頻率最高的標(biāo)簽,即大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、新媒體、微電影、公關(guān);然后再通過微博標(biāo)簽找人的功能來確定研究對象。此處的找人是通過上面統(tǒng)計(jì)的6個(gè)標(biāo)簽中的某個(gè)標(biāo)簽外加“數(shù)字營銷”這個(gè)標(biāo)簽,以此來使選取的對象更符合數(shù)字營銷圈內(nèi)人。比如輸入“大數(shù)據(jù) 數(shù)字營銷”兩個(gè)標(biāo)簽,進(jìn)行第一次搜索,然后以“云計(jì)算 數(shù)字營銷”進(jìn)行第二次搜索;依次類推……,通過6次搜索,總共得到了97名微博用戶樣本(取樣時(shí)間為2013年8月6日)。
1.2 數(shù)據(jù)處理 微博用戶樣本確定后,收集97名微博用戶之間關(guān)注以及被關(guān)注的情況,將樣本數(shù)據(jù)矩陣化,形成一個(gè)二值矩陣,部分?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)果如表1所示。在該矩陣中,首行和首列表示微博的用戶名,矩陣內(nèi)數(shù)值表示用戶之間的關(guān)注關(guān)系,1表示行用戶關(guān)注了列用戶,0表示沒有關(guān)注。
關(guān)于“數(shù)字營銷”微博圈內(nèi)用戶的交互情況,筆者以 2012年2月14日至2013年8月14日期間97名微博用戶之間的交互數(shù)據(jù)作為樣本,將樣本數(shù)據(jù)矩陣化,形成一個(gè)賦值矩陣,部分?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)果如表2所示。此矩陣中的數(shù)值表示兩個(gè)用戶之間的關(guān)系強(qiáng)度,例如數(shù)值3表示行用戶的3篇博文得到列用戶的評論。
2 “數(shù)字營銷”微博圈的社會網(wǎng)絡(luò)分析
社會網(wǎng)絡(luò)分析是對社會關(guān)系結(jié)構(gòu)及其屬性加以分析的一套理論和方法,被看作是關(guān)于社會關(guān)系研究的新范式??梢詮亩鄠€(gè)角度對社會網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析,其中包括中心性分析、核心-邊緣分析、凝聚子群分析以及角色和位置分析。這里主要采用中心性分析以及凝聚子群分析。
2.1 “數(shù)字營銷”微博圈的社群圖 社群圖是描述社會網(wǎng)絡(luò)的一種常用方法,由一定的點(diǎn)和線組成,根據(jù)方向可以分為有向圖和無向圖。在此我們研究的微博圈的“關(guān)注”和“互動”關(guān)系都是有向圖。利用UCINET軟件繪制出該微博圈的關(guān)注與被關(guān)注關(guān)系社群圖如圖1所示。
圖1所示的社群圖是個(gè)有向圖,箭頭由關(guān)注者指向被關(guān)注者,即1指向2表示1關(guān)注了2。圖中的中心節(jié)點(diǎn)65、46、58、66、79、65、60、57、63、37、74、42、53、38、61、59號等用戶擁有龐大的粉絲群,是其他擁有相同興趣的微博用戶的普遍關(guān)注對象,被稱為明星用戶,其他用戶則是普通用戶。9號和45號用戶是孤立節(jié)點(diǎn),表明他們在這個(gè)微博圈中沒有關(guān)注其他人,也沒有被其他人所關(guān)注,孤立于圈子之外。
微博,即微型博客,是基于互聯(lián)網(wǎng)終端發(fā)布的精短信息以供網(wǎng)友共享的信息平臺。微博主可以利用微博的“關(guān)注”功能選擇自己感興趣的人進(jìn)行關(guān)注,便于及時(shí)的信息共享。通過這種“關(guān)注——被關(guān)注”形成的具有相似興趣的微博圈則具有潛在研究的價(jià)值。本文以“數(shù)字營銷”微博圈為例,分析該博客圈成員的深度交流互動現(xiàn)狀。
社會網(wǎng)絡(luò)分析方法是研究社會關(guān)系的量化的研究方法,目前更多的被應(yīng)用到虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的網(wǎng)絡(luò)研究中。如張豪鋒等以教育技術(shù)系同學(xué)組成的QQ社群為研究對象,袁園等以共鏈關(guān)系研究了微博用戶關(guān)注興趣,提出了改進(jìn)微博關(guān)注推薦的建議。本文以“數(shù)字營銷”微博圈為研究對象,目的在于發(fā)現(xiàn)微博興趣圈中用戶之間的交流是否突破了現(xiàn)實(shí)中的時(shí)空限制,使知識信息可以沿著關(guān)系線快速傳播。
微博之間的交流是一種背對背的交流方式,用戶可以選擇自己的關(guān)注對象,但是不能保證別人也同樣關(guān)注自己。因而本研究從“關(guān)注”和“互動”兩個(gè)維度深入分析該微博圈的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征,并試圖利用微博圈平臺打破日常交流的地域、時(shí)空限制,使得信息資源能更快速更有效的實(shí)現(xiàn)傳播共享。
1 “數(shù)字營銷”微博圈的數(shù)據(jù)取樣與處理
1.1 數(shù)據(jù)取樣 社會網(wǎng)絡(luò)分析必須是對有明確界限的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析,然而在基于微博形成的虛擬網(wǎng)絡(luò)中,微博圈的范圍很難界定,為了保證數(shù)據(jù)的有效性、一致性和準(zhǔn)確性,本研究擬采用滾雪球抽樣來選取研究對象。具體方法如下:首先在新浪微博平臺上以“數(shù)字營銷”為標(biāo)簽進(jìn)行用戶搜索,將被關(guān)注人數(shù)較高(超過4000人)的微博用戶記錄下來,選取了其中12名用戶(大數(shù)據(jù)營銷峰會、中國CMO俱樂部、中傳互動于明、中傳互動、淡定的張一、江楓時(shí)評、datatalks數(shù)據(jù)贏家等)。然后再提取他們的標(biāo)簽進(jìn)行統(tǒng)計(jì),選出6個(gè)被提到頻率最高的標(biāo)簽,即大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、新媒體、微電影、公關(guān);然后再通過微博標(biāo)簽找人的功能來確定研究對象。此處的找人是通過上面統(tǒng)計(jì)的6個(gè)標(biāo)簽中的某個(gè)標(biāo)簽外加“數(shù)字營銷”這個(gè)標(biāo)簽,以此來使選取的對象更符合數(shù)字營銷圈內(nèi)人。比如輸入“大數(shù)據(jù) 數(shù)字營銷”兩個(gè)標(biāo)簽,進(jìn)行第一次搜索,然后以“云計(jì)算 數(shù)字營銷”進(jìn)行第二次搜索;依次類推……,通過6次搜索,總共得到了97名微博用戶樣本(取樣時(shí)間為2013年8月6日)。
1.2 數(shù)據(jù)處理 微博用戶樣本確定后,收集97名微博用戶之間關(guān)注以及被關(guān)注的情況,將樣本數(shù)據(jù)矩陣化,形成一個(gè)二值矩陣,部分?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)果如表1所示。在該矩陣中,首行和首列表示微博的用戶名,矩陣內(nèi)數(shù)值表示用戶之間的關(guān)注關(guān)系,1表示行用戶關(guān)注了列用戶,0表示沒有關(guān)注。
關(guān)于“數(shù)字營銷”微博圈內(nèi)用戶的交互情況,筆者以 2012年2月14日至2013年8月14日期間97名微博用戶之間的交互數(shù)據(jù)作為樣本,將樣本數(shù)據(jù)矩陣化,形成一個(gè)賦值矩陣,部分?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)果如表2所示。此矩陣中的數(shù)值表示兩個(gè)用戶之間的關(guān)系強(qiáng)度,例如數(shù)值3表示行用戶的3篇博文得到列用戶的評論。
2 “數(shù)字營銷”微博圈的社會網(wǎng)絡(luò)分析
社會網(wǎng)絡(luò)分析是對社會關(guān)系結(jié)構(gòu)及其屬性加以分析的一套理論和方法,被看作是關(guān)于社會關(guān)系研究的新范式??梢詮亩鄠€(gè)角度對社會網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析,其中包括中心性分析、核心-邊緣分析、凝聚子群分析以及角色和位置分析。這里主要采用中心性分析以及凝聚子群分析。
2.1 “數(shù)字營銷”微博圈的社群圖 社群圖是描述社會網(wǎng)絡(luò)的一種常用方法,由一定的點(diǎn)和線組成,根據(jù)方向可以分為有向圖和無向圖。在此我們研究的微博圈的“關(guān)注”和“互動”關(guān)系都是有向圖。利用UCINET軟件繪制出該微博圈的關(guān)注與被關(guān)注關(guān)系社群圖如圖1所示。
圖1所示的社群圖是個(gè)有向圖,箭頭由關(guān)注者指向被關(guān)注者,即1指向2表示1關(guān)注了2。圖中的中心節(jié)點(diǎn)65、46、58、66、79、65、60、57、63、37、74、42、53、38、61、59號等用戶擁有龐大的粉絲群,是其他擁有相同興趣的微博用戶的普遍關(guān)注對象,被稱為明星用戶,其他用戶則是普通用戶。9號和45號用戶是孤立節(jié)點(diǎn),表明他們在這個(gè)微博圈中沒有關(guān)注其他人,也沒有被其他人所關(guān)注,孤立于圈子之外。
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