新工科背景下自動化專業(yè)應(yīng)用型人才創(chuàng)新實踐能力培養(yǎng)探析
一、新工科背景下自動化專業(yè)大學(xué)生面臨的新要求
(一)知識復(fù)合多元
新工科打破了學(xué)科界限,促使自動化專業(yè)與多學(xué)科深度交融。如今,我們不僅要扎實掌握自動化的經(jīng)典理論與技術(shù),如自動控制原理、電機拖動等,還需積極涉獵計算機科學(xué)、信息技術(shù)、數(shù)學(xué)建模以及新興的人工智能、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域知識。例如,在智能工廠自動化系統(tǒng)的構(gòu)建中,需運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)處理海量生產(chǎn)數(shù)據(jù),借助人工智能算法優(yōu)化控制決策,這要求我們構(gòu)建起多元知識體系,實現(xiàn)跨學(xué)科知識的無縫對接與靈活運用。
(二)創(chuàng)新驅(qū)動實踐
創(chuàng)新能力已成為新工科人才的核心競爭力。自動化專業(yè)大學(xué)生在面對實際工程問題時,不能墨守成規(guī),而應(yīng)大膽創(chuàng)新思維,嘗試從全新的視角提出解決方案。無論是在設(shè)計自動化生產(chǎn)線的工藝流程,還是開發(fā)智能控制系統(tǒng)時,都要勇于探索新的技術(shù)組合與應(yīng)用模式。例如,探索將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)自動化系統(tǒng)的安全防護與數(shù)據(jù)可信共享,以創(chuàng)新驅(qū)動實踐,提升自動化系統(tǒng)的性能、可靠性與智能化水平。
(三)工程實踐與協(xié)作
應(yīng)用型人才的特質(zhì)決定了我們必須具備卓越的工程實踐能力。這意味著我們要熟練掌握自動化設(shè)備的操作、調(diào)試與維護技能,能夠深入工業(yè)現(xiàn)場,將理論知識精準轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力。同時,現(xiàn)代工程項目的復(fù)雜性要求我們具備良好的團隊協(xié)作精神,能夠與不同專業(yè)背景的人員協(xié)同作戰(zhàn),共同攻克工程難題,確保自動化項目的順利推進與高效實施。
二、當前培養(yǎng)過程中大學(xué)生面臨的困境
(一)課程體系適配難題
傳統(tǒng)課程占據(jù)主導(dǎo)地位,新興學(xué)科課程設(shè)置零散且深度不夠,導(dǎo)致知識體系連貫性差。我們在學(xué)習(xí)過程中,往往難以系統(tǒng)地整合所需知識,需要在碎片化的課程內(nèi)容中艱難摸索知識的關(guān)聯(lián)與應(yīng)用,增加了學(xué)習(xí)難度與知識融合的障礙。
(二)實踐資源匱乏局限
實踐教學(xué)環(huán)節(jié)暴露出諸多短板。校內(nèi)實驗室設(shè)備數(shù)量有限,部分與工業(yè)界前沿的自動化設(shè)備和技術(shù)滯后,使得我們在實踐中無法感知行業(yè)的最新動態(tài)與技術(shù)應(yīng)用場景。校外實習(xí)機會雖有,但實習(xí)崗位與專業(yè)的契合度參差不齊,實習(xí)內(nèi)容往往流于形式,難以真正參與到核心工程項目中,導(dǎo)致實踐經(jīng)驗積累不足,實踐技能提升受限。
三、大學(xué)生提升創(chuàng)新實踐能力的應(yīng)對策略
(一)自主學(xué)習(xí)與知識拓展整合
我們應(yīng)樹立強烈的自主學(xué)習(xí)意識,充分利用互聯(lián)網(wǎng)豐富的學(xué)習(xí)資源,如在線課程平臺(Coursera、網(wǎng)易云課堂等)、學(xué)術(shù)論壇(知乎、CSDN 等)以及開源代碼庫(GitHub 等),主動學(xué)習(xí)新興學(xué)科知識,并將其與自動化專業(yè)知識深度融合。例如,通過在線學(xué)習(xí) Python 編程與數(shù)據(jù)分析課程,應(yīng)用于自動化實驗數(shù)據(jù)處理與智能算法開發(fā);組建跨專業(yè)學(xué)習(xí)小組,定期開展學(xué)術(shù)研討與項目實踐活動,促進知識的交流碰撞與協(xié)同創(chuàng)新,逐步構(gòu)建起適應(yīng)新工科需求的多元知識結(jié)構(gòu)。
(二)積極投身實踐項目錘煉能力
主動參與學(xué)校各類實踐教學(xué)項目,如綜合性實驗課程、課程設(shè)計、畢業(yè)設(shè)計等,爭取在項目中擔任核心角色,全程主導(dǎo)項目的規(guī)劃、實施與優(yōu)化。積極申報大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目、學(xué)科競賽項目(如全國大學(xué)生機器人大賽、自動化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽等),以賽促學(xué),在競賽的高壓環(huán)境中激發(fā)創(chuàng)新潛能,鍛煉團隊協(xié)作能力與問題解決能力。同時,利用寒暑假時間,主動尋找與自動化專業(yè)相關(guān)的企業(yè)實習(xí)機會,深入生產(chǎn)一線,參與實際工程項目,積累豐富的工程實踐經(jīng)驗,將所學(xué)理論知識真正落地生根。
(三)多元拓展指導(dǎo)與交流渠道
積極與專業(yè)教師建立緊密的溝通聯(lián)系,主動向具有豐富實踐經(jīng)驗或科研成果豐碩的教師請教,參與教師的科研項目團隊,在科研實踐中接受導(dǎo)師的悉心指導(dǎo),學(xué)習(xí)前沿科研方法與技術(shù)應(yīng)用技巧。充分挖掘校友資源,通過校友網(wǎng)絡(luò)與已在自動化領(lǐng)域取得顯著成就的校友建立聯(lián)系,獲取職業(yè)發(fā)展建議與行業(yè)內(nèi)部信息。積極參與行業(yè)協(xié)會組織的學(xué)術(shù)交流會議、技術(shù)研討會以及企業(yè)舉辦的校園技術(shù)講座等活動,與企業(yè)工程師、行業(yè)專家面對面交流互動,了解行業(yè)最新技術(shù)趨勢與市場需求動態(tài),拓寬創(chuàng)新視野與實踐思路,為個人創(chuàng)新實踐能力的提升注入源源不斷的動力。
文章來源: 《重慶科技報》 http://00559.cn/w/qt/35273.html
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