數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響

  大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)的出現(xiàn)，使得企業(yè)迎來(lái)了發(fā)展機(jī)遇和一定的挑戰(zhàn)。如果企業(yè)依然按照傳統(tǒng)的發(fā)展模式去提升經(jīng)營(yíng)效率，那無(wú)疑對(duì)企業(yè)有著不利的影響，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型才是企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵所在。但由于新冠疫情以及貿(mào)易戰(zhàn)的影響，不少企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中受挫，如資金不足、技術(shù)型人才缺失、管理混亂等情況，甚至一度瀕臨破產(chǎn)狀態(tài)。對(duì)于企業(yè)如何在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中實(shí)現(xiàn)逆轉(zhuǎn)已然成為大家關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題？鑒于此類情況，本文將對(duì)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響”展開(kāi)分析，旨在為我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響提供理論依據(jù)，同時(shí)根據(jù)上述企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中遇到的問(wèn)題提出針對(duì)性的意見(jiàn)和建議，以便企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中突破壁壘，實(shí)現(xiàn)質(zhì)的改變，從而降低企業(yè)的生產(chǎn)成本，提高企業(yè)的生產(chǎn)效率。

一、文獻(xiàn)綜述和研究假說(shuō)

（一）文獻(xiàn)綜述

經(jīng)濟(jì)日益增長(zhǎng)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，RPA、ERP、大數(shù)據(jù)+會(huì)計(jì)的出現(xiàn)使得企業(yè)的效益和管控水平得到極大的改善，越來(lái)越多的企業(yè)正在逐步進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

一方面，企業(yè)積極推動(dòng)數(shù)字財(cái)務(wù)、智慧財(cái)務(wù)，提升自動(dòng)預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)管控水平，從而促進(jìn)企業(yè)降本增效，實(shí)現(xiàn)更高水平的高質(zhì)量發(fā)展。另一方面，大數(shù)據(jù)的發(fā)展使得企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)力越加激烈，也使得企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系下更加緊密，交易的成本也會(huì)隨之下降，生產(chǎn)效益也會(huì)隨之提升。因此“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”的模式能夠幫助企業(yè)的利潤(rùn)得到提升，使得企業(yè)更能穩(wěn)定的發(fā)展。

客觀而言，大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)企業(yè)如何發(fā)展進(jìn)行科學(xué)決策和分析，打破企業(yè)運(yùn)用傳統(tǒng)的分析方式?jīng)Q策企業(yè)如何發(fā)展。大數(shù)據(jù)運(yùn)用海量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，打破時(shí)間、空間局限，無(wú)疑對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)績(jī)效有著顯著的影響。

企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)的利潤(rùn)有著正面影響（周驍和郭樹(shù)華，2023）。湯玲婕（2022）基于蒙牛乳業(yè)案例探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)的成本管理的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升企業(yè)成本管控。關(guān)于企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型探究的文章中也是進(jìn)一步探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展歷程、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性與可行性，以及為實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)應(yīng)該做出的對(duì)策。像此類的文獻(xiàn)中，都提到數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)的影響，以及實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性，但國(guó)內(nèi)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響的文獻(xiàn)較少，相關(guān)領(lǐng)域的研究仍舊處于尚淺狀態(tài)。

傳統(tǒng)企業(yè)的績(jī)效管理仍然是以財(cái)務(wù)指標(biāo)分析為主，例如盈利能力比率、資產(chǎn)回報(bào)率、總資產(chǎn)凈利率以及杜邦分析法，但這種分析方法存在一定的不足之處，如執(zhí)行不規(guī)范、數(shù)據(jù)信息質(zhì)量低等情況的出現(xiàn)。運(yùn)用數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方式來(lái)整理收集信息，結(jié)合大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)績(jī)效進(jìn)行實(shí)時(shí)分析則能夠幫助企業(yè)高效地實(shí)現(xiàn)更加完善的企業(yè)績(jī)效目標(biāo)。

實(shí)現(xiàn)完善的企業(yè)績(jī)效離不開(kāi)完善的資金計(jì)劃管理、成本計(jì)劃管理以及預(yù)算管理。大數(shù)據(jù)背景下，越來(lái)越多的企業(yè)加入到了制定完善成本、資金計(jì)劃管理的制定中。企業(yè)將信息系統(tǒng)融入到其中，例如司庫(kù)系統(tǒng)、久其報(bào)表系統(tǒng)，構(gòu)建更加合理的資金計(jì)劃管理體系，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值升值。

另外，企業(yè)自身對(duì)于企業(yè)績(jī)效的影響不可忽視。對(duì)于績(jī)效管理的認(rèn)識(shí)不夠充分、重視度不足、風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)也不足，以及無(wú)嚴(yán)格的監(jiān)管體系，這些都是導(dǎo)致企業(yè)績(jī)效表現(xiàn)不佳的原因所在。因此對(duì)其企業(yè)自身來(lái)說(shuō)，增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)、提高對(duì)企業(yè)績(jī)效的認(rèn)知程度、建立健全監(jiān)管體系才是提高企業(yè)績(jī)效的正確道路。

（二）研究假說(shuō)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digital transformation）就是將信息轉(zhuǎn)換為0和1的數(shù)字編碼來(lái)進(jìn)行傳輸信息，通過(guò)新的，快速的且經(jīng)常變化的數(shù)字技術(shù)來(lái)解決問(wèn)題。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理水平。在數(shù)字化結(jié)構(gòu)的時(shí)代，越來(lái)越多的企業(yè)趨向數(shù)字化發(fā)展，一方面企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量，在企業(yè)發(fā)展的過(guò)程中，企業(yè)運(yùn)用數(shù)字化信息技術(shù)，使得企業(yè)會(huì)計(jì)信息更加透明，加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管控水平，從而使得管理者更有利于決策，使得企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理水平得到提高。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高了企業(yè)的生產(chǎn)率。IT的出現(xiàn)，使得企業(yè)各部門協(xié)同工作的效率得到了提高，優(yōu)化企業(yè)各部門的工作流程，大量重復(fù)性的工作被IT工具所取代，從而提高了工作效率，節(jié)省了工作時(shí)間和大量工作資源，使得企業(yè)的生產(chǎn)效率得到大幅度提升。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠?yàn)槠髽I(yè)開(kāi)辟業(yè)務(wù)增量發(fā)展空間，占據(jù)更多的市場(chǎng)。數(shù)字化的到來(lái)，使得企業(yè)能夠獲取到新技術(shù)，開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品，延長(zhǎng)服務(wù)價(jià)值鏈，開(kāi)辟新市場(chǎng)，進(jìn)一步提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

  數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)成本最小化以最大化其收入。在企業(yè)的工作業(yè)務(wù)流程中找到缺陷，從而使企業(yè)突破當(dāng)前壁壘是其關(guān)鍵，因此就需要通過(guò)數(shù)字化驅(qū)動(dòng)、大數(shù)據(jù)等一系列的方法來(lái)改變業(yè)務(wù)流程，從而實(shí)現(xiàn)收入的增加。傳統(tǒng)企業(yè)的生產(chǎn)局限于重復(fù)繁瑣的人力勞動(dòng)，耗費(fèi)了大量的時(shí)間、且效率低，出錯(cuò)率也高。而RPA、智能機(jī)器人的創(chuàng)造代替了人力，降低了企業(yè)的生產(chǎn)成本，節(jié)約大量的時(shí)間成本、生產(chǎn)質(zhì)量得到提高、且獲得了更高的利潤(rùn)。

   數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高企業(yè)成本管理的數(shù)據(jù)質(zhì)量。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)的發(fā)展用企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，會(huì)計(jì)成本數(shù)據(jù)也是其中之一。BI的出現(xiàn)，使得企業(yè)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出可視化，通過(guò)數(shù)據(jù)展示使得企業(yè)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)更加透明，成本管理的數(shù)據(jù)也更加直觀，也使得企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型更具有針對(duì)性。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）樣本和數(shù)據(jù)

本文選擇中國(guó)A股上市公司2010-2021年間的數(shù)據(jù)作為觀測(cè)樣本。根據(jù)研究目的，并借鑒已有慣例，我們按照以下標(biāo)準(zhǔn)對(duì)樣本進(jìn)行篩選：1）剔除當(dāng)年交易狀態(tài)為 ST、*ST的上市公司；2）剔除了金融行業(yè)樣本；3）剔除了相關(guān)數(shù)據(jù)缺失的觀測(cè)樣本。并對(duì)除虛擬變量外的所有連續(xù)變量上下各1%的樣本進(jìn)行縮尾處理，最終獲得33249個(gè)觀測(cè)值。相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)源于CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。

（二）研究設(shè)計(jì)

為了驗(yàn)證數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響，我們構(gòu)建如下模型進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)：

參考周驍，郭樹(shù)華（2023）的研究，本文采用總資產(chǎn)凈利率（ROA）來(lái)衡量公司會(huì)計(jì)績(jī)效（Performance)，總資產(chǎn)凈利率=凈利潤(rùn)/平均資產(chǎn)總額×100%

它是反映運(yùn)用全部資產(chǎn)所獲的利潤(rùn)水平，投入產(chǎn)出水平越高，資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)將越有效，企業(yè)的管理也就越高。

企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型利用數(shù)字化的模式重新規(guī)劃業(yè)務(wù)流程，饒紅軍（2021）的研究中不難發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化程度越高企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)績(jī)效的水平也就越高。

由于A上市公司總資產(chǎn)規(guī)模太大，本文以總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)（Size）替代公司規(guī)模（Size）作為控制變量。所謂負(fù)債率(Lev)=總負(fù)債/總資產(chǎn)×100% A上市公司負(fù)債率越低，對(duì)于債權(quán)人越有優(yōu)勢(shì)。經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流量?jī)纛~(CFO)，本文將經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流量?jī)纛~作為控制變量，假設(shè)現(xiàn)金流凈額是正數(shù)，說(shuō)明A上市公司企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流入大于資金流出，且企業(yè)流動(dòng)資金就比較充裕，抗風(fēng)險(xiǎn)能力強(qiáng)，與之相反，從而用以衡量企業(yè)的會(huì)計(jì)績(jī)效。董事會(huì)規(guī)模(Board)，本文以董事會(huì)人數(shù)的自然對(duì)數(shù)來(lái)衡量董事會(huì)規(guī)模，由于不同的股東來(lái)自于不同的市場(chǎng)，盈利能力也就不同，對(duì)企業(yè)的利潤(rùn)率也就有其影響。此外，我們還控制了行業(yè)及年度虛擬變量。                      

三、實(shí)證結(jié)果

（一）變量描述性統(tǒng)計(jì)

表2列出了關(guān)鍵變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。TobinQ均值為2.09，標(biāo)準(zhǔn)差為1.411，說(shuō)明不同企業(yè)的市場(chǎng)績(jī)效存在較大差異。ROA的均值為0.036，說(shuō)明上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效相對(duì)較低，最小值和最大值之間的差異較大。Digital的均值為1.283，標(biāo)準(zhǔn)差為1.365，說(shuō)明不同企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平存在較大差異。

（二）回歸分析   

我們采用逐步回歸的方法，對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與CEO薪酬之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示。其中，列(1)中考察了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)市場(chǎng)績(jī)效的影響，結(jié)果表明，Digital的系數(shù)為0.046，且在1%的水平上顯著，說(shuō)明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提升了市場(chǎng)績(jī)效。列( 2)中考察了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響，結(jié)果表明，Digital的系數(shù)為0.001，且在5%的水平上顯著，說(shuō)明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提升了財(cái)務(wù)績(jī)效。綜上所示，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提升了企業(yè)績(jī)效。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.剔除特殊行業(yè)的影響

考慮到計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)和軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)屬于與數(shù)字技術(shù)高度相關(guān)的產(chǎn)業(yè)，其數(shù)字化水平相對(duì)較高，因此，采用上述行業(yè)為樣本，無(wú)法驗(yàn)證企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響。鑒于此，我們刪除上述行業(yè)，重新進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表4所示。與正文未見(jiàn)明顯差異。

2.剔除新冠疫情的影響

考慮到新冠疫情時(shí)期，企業(yè)的日常運(yùn)行和投融資行為均會(huì)收到負(fù)面影響，進(jìn)而會(huì)影響企業(yè)績(jī)效。因此，為了消除上述問(wèn)題，我們剔除2020-2021年的樣本，結(jié)果如表5所示。與正文未見(jiàn)明顯差異。因此，綜合上述可以認(rèn)為基于基準(zhǔn)回歸得到的結(jié)論是穩(wěn)健的。

四、研究結(jié)論和建議

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)技術(shù)的不斷發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)逐步開(kāi)始進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)使得大量的人力被替代。本文通過(guò)研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)績(jī)效的影響，并基于2010-2021年全部A股的上市公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行探究。研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進(jìn)企業(yè)績(jī)效，降低企業(yè)的生產(chǎn)成本，提高企業(yè)的利潤(rùn)率。本文運(yùn)用Stata工具對(duì)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行校驗(yàn)，結(jié)論依然成立。在研究中，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提高企業(yè)的總資產(chǎn)凈利率，從而提高企業(yè)的利潤(rùn)水平，進(jìn)一步有效的證明了數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理水平，且提高了生產(chǎn)效率，并為企業(yè)提供了一定的經(jīng)驗(yàn)依據(jù)，促使企業(yè)更好、更穩(wěn)的發(fā)展。

同時(shí)在面對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中企業(yè)所遇到的問(wèn)題提出以下建議：第一,政府應(yīng)該出臺(tái)激勵(lì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策，提供良好的引導(dǎo)方向。其次政府應(yīng)該積極運(yùn)用財(cái)政政策，激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。第二,企業(yè)應(yīng)該積極吸引技術(shù)人才，積極定位市場(chǎng)，從而提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理水平，從而提高企業(yè)的會(huì)計(jì)績(jī)效。第三，國(guó)家積極培養(yǎng)創(chuàng)新型人才，給予創(chuàng)新型人才激勵(lì)，促使國(guó)家走向創(chuàng)新型道路。第四，從個(gè)人而言，應(yīng)該積極提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力，努力為成為創(chuàng)新型、實(shí)干型人才而奮斗。

文章來(lái)源：  《商業(yè)觀察》  http://00559.cn/w/jg/125.html