供應鏈數(shù)字化對實體企業(yè)的影響——基于供應鏈創(chuàng)新對貴州的政策啟示視角的研究

0  引  言

近年來，數(shù)字經(jīng)濟成為推動我國經(jīng)濟高質量發(fā)展的重要驅動力。數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的不斷融合，使得一些新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)不斷出現(xiàn)，其中數(shù)字供應鏈就是數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合所產(chǎn)生的數(shù)字化、智慧化的互聯(lián)網(wǎng)技術系統(tǒng)。人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代的數(shù)字技術飛速發(fā)展，對供應鏈流程、結構和管理帶來了重大變革，并由此產(chǎn)生了新供應鏈業(yè)態(tài)——數(shù)字供應鏈。數(shù)字供應鏈本質上就是依托現(xiàn)代信息技術的互聯(lián)商業(yè)系統(tǒng)，其概念上與智慧供應鏈、供應鏈4.0等是相同的，本質上都是依托現(xiàn)代信息技術對供應鏈的結構和運行產(chǎn)生影響。數(shù)字供應鏈作為現(xiàn)代供應鏈的典型代表，受到國內外越來越多學者的關注。受國際貿易摩擦、單邊主義和全球化產(chǎn)品分工等影響，我國傳統(tǒng)供應鏈風險不斷提高，加之新冠肺炎疫情的影響，使得我國傳統(tǒng)供應鏈暴露出運營不確定性、成本高昂、中斷風險高等問題，已經(jīng)不足以適應當下社會的發(fā)展。隨著大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術對供應鏈結構和流程等方面的影響，傳統(tǒng)供應鏈轉型為數(shù)字供應鏈已是大勢所趨。我國高度重視供應鏈數(shù)字化建設。為加快傳統(tǒng)供應鏈轉型，促進數(shù)字供應鏈發(fā)展，2017年10月，國務院辦公廳發(fā)布《關于積極推進供應鏈創(chuàng)新與應用指導意見》；2018年4月，商務部等八個單位合作進行了供應鏈創(chuàng)新與應用的試點項目。該項目的主要重點是在試點城市和企業(yè)中推廣數(shù)字化供應鏈，積極推動數(shù)字技術與供應鏈的深度整合，以積累寶貴的實踐經(jīng)驗，助力中國傳統(tǒng)供應鏈的升級和轉型（王偉雷，2021）[1]。

在不斷推進數(shù)字技術與供應鏈深度融合的進程中，業(yè)界對于供應鏈數(shù)字化的研究未形成統(tǒng)一的認知，而中國巨大的市場為供應鏈研究提供了豐富的信息儲備，十分有利于“數(shù)實融合”的研究（趙曉飛等，2022）[2]。在數(shù)字技術不斷融入供應鏈發(fā)展的趨勢下，現(xiàn)代供應鏈體系作為支持國民經(jīng)濟循環(huán)、增強國內外雙循環(huán)的穩(wěn)定性和可靠性的重要保障，數(shù)字技術對供應鏈的賦能方式和成效已經(jīng)成為迫切需要研究的實際問題，這對于構建“雙循環(huán)”發(fā)展新格局至關重要（劉海建等，2023）[3]。因此，本研究旨在系統(tǒng)評估數(shù)字化供應鏈對經(jīng)濟產(chǎn)生的影響。

本文以供應鏈創(chuàng)新和應用的試點作為研究的切入點，通過雙重差分的實證研究方法檢驗供應鏈的數(shù)字化對企業(yè)價值的影響，并以此為貴州省的“數(shù)實融合”提供有益的借鑒和參考。

1  制度背景和研究假設

1.1  制度背景

近年來，數(shù)字技術的迅猛發(fā)展使傳統(tǒng)供應鏈的組織結構和管理方式發(fā)生了重大變革，產(chǎn)生了我們現(xiàn)在所說的現(xiàn)代數(shù)字供應鏈（翟偉峰和張學文，2021）[4]。為促進這些現(xiàn)代數(shù)字供應鏈的發(fā)展，發(fā)揮其推動供給側結構性改革的潛力，國務院辦公廳于 2017 年 10 月印發(fā)的《關于以經(jīng)濟促進供應鏈創(chuàng)新與應用的指導意見》明確提出，隨著數(shù)字技術的不斷進步，供應鏈即將迎來智能化時代，并對智能供應鏈的發(fā)展提出了明確的目標。

為落實《意見》提出的目標和要求，2018 年 4 月，商務部等發(fā)布了《關于開展供應鏈創(chuàng)新與應用試點的通知》，確立了在全國范圍內遴選一批城市或企業(yè)參與為期兩年的以供應鏈創(chuàng)新與應用為重點的試點工作的框架。從 1359 家企業(yè)中遴選出 266 家試點企業(yè)，55 個城市被確定為試點城市。

鑒于上述背景，本研究將深入、全面地探討供應鏈數(shù)字化與企業(yè)價值之間的關系，重點關注供應鏈創(chuàng)新與應用試點企業(yè)開展的工作。

1.2  研究假設

供應鏈數(shù)字化不僅改變了供應鏈的組織結構，還賦予了其可持續(xù)發(fā)展的潛力，最重要的是提高了供應鏈的管理效率和促進了創(chuàng)新。

從管理效率的角度進行分析，供應鏈數(shù)字化通過集成各個供應鏈環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，使企業(yè)能夠實時監(jiān)控和跟蹤物流、庫存和訂單等信息。這種實時可見性使企業(yè)能夠更好地應對問題和機會，減少庫存積壓、提高訂單準時交付率，從而提高管理效率。數(shù)字化供應鏈允許企業(yè)收集大量數(shù)據(jù)，并使用高級分析工具來識別趨勢和模式。這有助于更好地理解市場需求、供應鏈風險和成本結構，從而更精確地制定采購、生產(chǎn)和庫存策略，減少浪費，提高效率（孔垂菁和胡玲玉，2023）[5]。數(shù)字化供應鏈可以自動化許多重復性任務，如訂單處理、庫存管理和物流調度。這不僅減少了人工錯誤的風險，還提高了工作效率，釋放了員工的時間，使他們能夠更專注于戰(zhàn)略性任務。數(shù)字化供應鏈可以加強企業(yè)與供應商、分銷商和合作伙伴之間的協(xié)作。通過共享數(shù)據(jù)和信息，企業(yè)可以更好地協(xié)調供應鏈活動，降低庫存水平，減少延誤，提高整體效率。數(shù)字化供應鏈可以幫助企業(yè)更好地識別和管理供應鏈風險，如自然災害、政治事件和供應商倒閉。通過實時數(shù)據(jù)和分析，企業(yè)可以更快地做出反應，降低潛在的風險損失。數(shù)字化供應鏈使企業(yè)能夠更好地滿足客戶需求，提供更好的服務。及時交付、準確的訂單處理和更好的通信都可以提高客戶滿意度，從而提高企業(yè)價值。綜上所述，供應鏈數(shù)字化可以提高企業(yè)管理效率，降低成本，提高客戶滿意度，降低風險，從而為企業(yè)創(chuàng)造更大的價值。這是一個持續(xù)發(fā)展和不斷改進的領域，可以幫助企業(yè)在競爭激烈的市場中取得優(yōu)勢。

從促進創(chuàng)新的角度進行分析，數(shù)字化供應鏈可以收集和分析大量的數(shù)據(jù)，包括市場趨勢、客戶需求、生產(chǎn)過程和供應鏈運作等方面的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)提供了有價值的見解，幫助企業(yè)更好地了解市場和內部運作，從而制定更具創(chuàng)新性的戰(zhàn)略和決策。供應鏈數(shù)字化允許企業(yè)使用高級分析和機器學習算法來預測需求和趨勢，以更好地滿足客戶期望。這有助于企業(yè)更快速地推出新產(chǎn)品或改進現(xiàn)有產(chǎn)品，提高市場敏捷性和創(chuàng)新能力。數(shù)字化供應鏈使企業(yè)能夠更好地與供應商、分銷商和合作伙伴協(xié)同工作。這種協(xié)作可以促進新的創(chuàng)新性解決方案和產(chǎn)品的合作開發(fā)，從而創(chuàng)造更多的價值。通過數(shù)字化供應鏈，企業(yè)可以使用物聯(lián)網(wǎng)和感知技術來監(jiān)控物流、庫存和生產(chǎn)過程。這些技術可以提供實時數(shù)據(jù)，用于優(yōu)化運作、提高質量和創(chuàng)新產(chǎn)品設計。數(shù)字化供應鏈可以提供實時的供應鏈可視化，使企業(yè)能夠更好地跟蹤產(chǎn)品和物資的流動，快速識別問題并采取行動。這有助于提高響應速度，推動快速創(chuàng)新和改進。數(shù)字化供應鏈可以利用自動化和機器人技術來提高生產(chǎn)效率和減少成本。這釋放了員工的時間，使他們能夠更專注于創(chuàng)新和新產(chǎn)品開發(fā)。數(shù)字化供應鏈可以幫助企業(yè)更好地管理可持續(xù)性和環(huán)保目標，包括減少廢物、降低碳排放和提高資源利用效率。這種可持續(xù)性創(chuàng)新不僅提高了企業(yè)的社會聲譽，還為企業(yè)提供了市場競爭優(yōu)勢。綜上所述，供應鏈數(shù)字化為企業(yè)創(chuàng)新提供了豐富的機會，幫助企業(yè)更好地理解市場需求、提高運營效率、降低風險和提供更具競爭力的產(chǎn)品和服務。這些創(chuàng)新助力企業(yè)在不斷變化的市場中實現(xiàn)更高的價值和競爭力。

因此，本文提出如下假設：H1：供應鏈數(shù)字化提升了企業(yè)價值。

2  研究設計

2.1  樣本來源

本文的數(shù)據(jù)主要來源于以下幾個途徑：中國研究數(shù)據(jù)服務平臺（Chinese Research Data Services，CNRDS）、國泰安（CSMAR）數(shù)據(jù)庫和萬得（WIND）數(shù)據(jù)庫。在樣本的篩選過程中，本文進行了以下步驟：

（1）剔除了金融行業(yè)的公司樣本；

（2）剔除了被標記ST、*ST、PT公司的樣本；

（3）剔除了變量缺失的公司樣本。

本文最終得到2013-2020年共23276個公司-年度觀測。

2.2  模型選擇

為了檢驗研究假設，本文構建了以下回歸模型：

其中，被解釋變量為企業(yè)價值（Tobin’s q）。解釋變量為政策虛擬變量，Treat表示企業(yè)是否為試點企業(yè)，試點企業(yè)即為1，否則為0；Time為時間虛擬變量；交互項Treat×Time為本文關注的核心變量。Control表示一系列的控制變量，變量定義及測量方式見表1。本文還控制了行業(yè)（Ind）和年度（Year）固定效應。根據(jù)假設H1，預期系數(shù)顯著為正，則表明供應鏈數(shù)字化提高了試點企業(yè)績效。

表 1變量定義

變量類型 符號 變量定義 說明

被解釋變量 Tobin’s q 企業(yè)價值 市場價值與重置成本的比率

解釋變量 Treat 是否為試點企業(yè) 虛擬變量，若企業(yè)為試點企業(yè)取1，否則取0

Time 是否在試點時間之后 虛擬變量，試點時間之后（2018年及以后）取值為1，否則為0

控制變量 City 政府支持 若企業(yè)注冊所在地位于供應鏈創(chuàng)新與應用試點城市則取值為 １，反之為 0

Size 資產(chǎn)規(guī)模 期末總資產(chǎn)的自然對數(shù)

Lev 資產(chǎn)負債率 期末總負債/期末總資產(chǎn)

Growth 營業(yè)收入增長率 （當年營業(yè)收入 － 上年營業(yè)收入）/上年營業(yè)收入

Board 董事人數(shù) 董事會人數(shù)取自然對數(shù)

Indep 董事會獨立性 獨立董事人數(shù)/董事會人數(shù)

Age 企業(yè)年齡 Ln（當年年份-上市年份+1）

Ind 行業(yè)啞變量 行業(yè)固定效應

Year 年份啞變量 年度固定效應

3  研究結果

3.1  描述性統(tǒng)計

表1   主要變量的描述性統(tǒng)計

Variable N Mean Std. Dev. Min Max

Tobin’s q 23,276 2.061 1.283 0.838 8.215

Treat 23,276 0.019 0.135 0 1

Time 23,276 0.138 0.195 0 0

City 23,276 0.536 0.426 0 1

Size 23,276 22.408 1.318 20.157 26.456

Lev 23,276 0.401 0.194 0.055 0.848

Growth 23,276 0.347 0.809 -0.576 5.515

Board 23,276 8.481 1.623 5.000 14.000

Indep 23,276 0.389 0.078 0.306 0.513

Age 23,276 0.347 0.809 2.325 5.515

表2列示了主要變量的描述性統(tǒng)計結果。 Tobin’s q的標準差為1.283，說明不同企業(yè)的企業(yè)價值存在較大差異。Treat的均值為0.019，表明在全樣本中參與供應鏈創(chuàng)新與應用試點工作的樣本比重較小。

3.2  主要結果

表2 供應鏈數(shù)字化對企業(yè)價值的影響

Tobin’s q

(1) (2) (3)

DID 0.348** 0.155 0.472***

-2.057 -0.943 -2.886

Size -0.569*** -0.481***

(-16.828) (-13.372)

Lev -0.07 -0.138

(-0.562) (-1.141)

Growth 0.008 -0.022**

-0.755 (-2.234)

Board 0.002 0.011

-0.129 -0.82

Indep 0.002 0.004

-0.692 -1.441

Age 0.467*** 0.697***

-15.233 -18.753

Constant 1.894*** 13.802*** 11.184***

-94.443 -18.427 -14.255

Year No No Yes

Industry No No Yes

Observations 23276 23276 23276

adjusted R2 0.013 0.128 0.147

注：*** 、** 、*分別表示 1%、5% 、10%的顯著性水平。

表 2是供應鏈數(shù)字化對企業(yè)價值的回歸結果。第（1）列是未加入任何控制變量的回歸結果，第（2）、（3）列為加入一系列控制變量的回歸結果。其中第（2）列未納入企業(yè)、年份固定效應，而第（3）列納入了企業(yè)、年份固定效應。第（1）列結果顯示，當不加入控制變量時，Treat×Time的系數(shù)均在5%水平下顯著為正。第（2）列結果顯示，當加入控制變量而未納入企業(yè)、年份固定效應時，Treat×Time的系數(shù)不顯著。第（3）列結果顯示，當加入控制變量并納入企業(yè)、年份固定效應時，Treat×Time的系數(shù)在1%水平下顯著為正。綜上所述，供應鏈數(shù)字化能夠顯著地促進企業(yè)價值增長，與本文的研究假設1的預期相符。

3.3  機制檢驗

為了進一步驗證供應鏈數(shù)字化對企業(yè)價值的影響機制，本文擬通過企業(yè)管理效率和企業(yè)創(chuàng)新兩個角度進行分析。其中，企業(yè)管理效率以企業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）進行衡量，而企業(yè)創(chuàng)新則以企業(yè)專利申請數(shù)的自然對數(shù)（Patent）進行衡量。表3是供應鏈數(shù)字化對企業(yè)價值的管理效率機制檢驗回歸結果，表4是供應鏈數(shù)字化對企業(yè)價值的企業(yè)創(chuàng)新機制檢驗回歸結果。研究結果表明，管理效率與企業(yè)創(chuàng)新均是供應鏈數(shù)字化促進企業(yè)價值增長的重要路徑。

表3   管理效率機制檢驗

TFP Tobin’s q

(1) (2)

DID 0.158*** 0.402**

(0.078) (0.056)

TFP 0.309***

(0.175)

控制變量 Yes Yes

Year Yes Yes

Industry Yes Yes

Observations 22107 22107

adjusted R2 0.582 0.227

注：*** 、** 、*分別表示 1%、5% 、10%的顯著性水平。

表4   企業(yè)創(chuàng)新機制檢驗

Patent Tobin’s q

(1) (2)

DID 0.006*** 0.387**

(0.268) (0.183)

Patent 0.079***

(0.043)

控制變量 Yes Yes

Year Yes Yes

Industry Yes Yes

Observations 22386 22386

adjusted R2 0.156 0.227

注：*** 、** 、*分別表示 1%、5% 、10%的顯著性水平。

4  結論與政策啟示

本文檢驗了供應鏈數(shù)字化對企業(yè)價值的影響及其影響路徑，結果表明，供應鏈數(shù)字化能夠顯著地促進企業(yè)價值增長，且可以通過提高管理效率與企業(yè)創(chuàng)新達到其目的。

由于在本文分析樣本的區(qū)間內，貴州省沒有任何供應鏈創(chuàng)新試點企業(yè)，直到2022年，貴州現(xiàn)代物流集團才成功入選示范企業(yè)名單，這也意味著其在供應鏈管理領域的創(chuàng)新探索與實踐已獲得廣泛認可，也是目前貴州唯一入選的國有企業(yè)。本文的研究結果給貴州省企業(yè)提供了豐富的經(jīng)驗證據(jù)，可以考慮從以下幾個方面把握供應鏈數(shù)字化的機遇。

從企業(yè)層面來說，企業(yè)首先應深入了解供應鏈數(shù)字化的最新趨勢和技術，包括物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、大數(shù)據(jù)分析、人工智能（AI）、區(qū)塊鏈等技術，以及它們在供應鏈管理中的應用（潘黎峰，2023）[6]。當企業(yè)深入了解供應鏈數(shù)字化的最新趨勢和技術時，可以更好地把握機遇并制定適當?shù)膽?zhàn)略。

其次，制定明確的數(shù)字化戰(zhàn)略，確定數(shù)字化轉型的目標和優(yōu)先級。如明確業(yè)務目標、制定詳細計劃、考慮供應鏈管理團隊的意見、確定技術和工具、分配適當?shù)念A算和資源、定期評估和調整以及制定風險管理計劃等。通過明確的數(shù)字化戰(zhàn)略，企業(yè)可以更好地指導數(shù)字化轉型過程，確保數(shù)字化措施與業(yè)務戰(zhàn)略一致，并實現(xiàn)預期的效益。這有助于提高供應鏈的效率、可靠性和競爭力。

第三，數(shù)字化轉型通常需要新的技術和管理能力，企業(yè)應該注重培養(yǎng)內部員工的數(shù)字化技能和知識，或者考慮引入具備數(shù)字化供應鏈管理經(jīng)驗的新員工。通過有效的人才培訓，企業(yè)可以確保員工具備適應數(shù)字化供應鏈的必要技能和知識，從而更好地推動數(shù)字化轉型，這也有助于提高員工的滿意度和忠誠度，使其更有信心和能力應對數(shù)字化未來。

最后，企業(yè)應不斷追求創(chuàng)新，探索新的數(shù)字化技術和方法，以保持競爭力并滿足客戶需求，這不僅可以幫助企業(yè)在競爭激烈的市場中保持競爭力，還可以確保供應鏈數(shù)字化一直處于最新狀態(tài)，以更好地滿足客戶需求和應對不斷變化的商業(yè)環(huán)境。

從政府層面來看，政府應該營造良好環(huán)境，制定法規(guī)和政策，以明確支持供應鏈數(shù)字化的重要性，并鼓勵企業(yè)采取相關技術和實踐。這可以包括鼓勵數(shù)字化技術的采用，為數(shù)字化投資提供稅收激勵，以及制定數(shù)據(jù)隱私和安全法規(guī)，以保護供應鏈數(shù)據(jù)。政府可以在數(shù)字基礎設施方面投資，包括高速互聯(lián)網(wǎng)連接和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術的推廣。這些基礎設施對于供應鏈數(shù)字化至關重要，能夠幫助企業(yè)更好地進行物流管理和數(shù)據(jù)共享。政府可以資助培訓和教育計劃，以幫助企業(yè)和工人掌握數(shù)字技術和供應鏈數(shù)字化的知識。政府可以提供研發(fā)資金和創(chuàng)新獎勵，以鼓勵企業(yè)開發(fā)新的供應鏈數(shù)字化技術和解決方案。這些政策措施有助于創(chuàng)造一個支持供應鏈數(shù)字化的良好政策環(huán)境，促進企業(yè)采用新技術、提高效率和應對未來挑戰(zhàn)。

在加快供應鏈數(shù)字化人才培育和引進方面，政府可以資助或合作建立供應鏈數(shù)字化領域的教育和培訓計劃，包括高等教育、職業(yè)培訓和在線課程。這有助于培養(yǎng)更多專業(yè)技能，如數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術、供應鏈管理和信息安全等領域的人才。政府可以設立或支持研究和創(chuàng)新中心，致力于供應鏈數(shù)字化技術和實踐的研究。這些中心可以吸引頂尖研究人員和學生，推動創(chuàng)新，培養(yǎng)高水平的專業(yè)人才。政府可以設立獎學金和補貼計劃，鼓勵學生選擇供應鏈數(shù)字化領域的相關課程。這可以降低學生的經(jīng)濟負擔，激勵他們追求這一領域的學術和職業(yè)發(fā)展。政府可以采取措施吸引外部人才，提供工作機會和生活便利，以促進合作和知識交流。政府可以建立合作伙伴關系，與學術界、行業(yè)協(xié)會和企業(yè)合作，共同培養(yǎng)和引進供應鏈數(shù)字化人才。政府可以制定針對供應鏈數(shù)字化領域的人才政策，包括提供稅收激勵、補貼和其他激勵措施，以吸引更多人才投身這一領域。政府可以建立跨部門協(xié)調機制，確保各部門之間的政策和資源協(xié)同，以支持人才培育和引進的全面發(fā)展。這些措施將有助于加速供應鏈數(shù)字化人才的培育和引進，為企業(yè)和經(jīng)濟提供足夠的人力資源，以推動供應鏈數(shù)字化的發(fā)展和創(chuàng)新。

最后，推動供應鏈行業(yè)組織建設供應鏈公共服務平臺，加強行業(yè)研究、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、標準制修訂、檢驗檢測和國際交流，提供供應鏈咨詢、人才培訓等服務。加強行業(yè)自律，促進行業(yè)健康有序發(fā)展。加強與國際國內供應鏈行業(yè)組織的交流合作。政府可以鼓勵或資助供應鏈數(shù)字化領域的行業(yè)組織，制定共同標準和最佳實踐，以促進互操作性和數(shù)據(jù)共享。這有助于消除不同企業(yè)之間的技術障礙，推動數(shù)字化進程。政府可以鼓勵行業(yè)組織組織研討會、研討會和合作項目，以便企業(yè)之間共享知識和經(jīng)驗。這有助于推動最佳實踐的傳播和采用。政府可以與行業(yè)組織合作，制定政策框架，以確保供應鏈數(shù)字化的合規(guī)性和可持續(xù)性。這包括數(shù)據(jù)隱私、安全、環(huán)保和勞工權益等方面的政策。政府可以協(xié)助行業(yè)組織建立國際合作伙伴關系，以促進全球供應鏈數(shù)字化的協(xié)作和標準化。通過這些措施，政府可以與行業(yè)組織合作，共同推動供應鏈數(shù)字化的發(fā)展，促進行業(yè)內的合作和創(chuàng)新，以提高供應鏈的效率和競爭力。這將有助于滿足未來的數(shù)字化需求和挑戰(zhàn)。

本文來源：《物流科技》http://00559.cn/w/jg/30901.html