深化數(shù)字賦能 打造基層智慧治理新效能
基層治理是國(guó)家治理的基石,在當(dāng)前數(shù)字化時(shí)代背景下,將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于基層治理,積極提升智慧治理水平,是推進(jìn)基層治理現(xiàn)代化的迫切要求和重要路徑。習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào),要加強(qiáng)和創(chuàng)新基層社會(huì)治理,使每個(gè)社會(huì)細(xì)胞都健康活躍,將矛盾糾紛化解在基層,將和諧穩(wěn)定創(chuàng)建在基層。因此,探索基層治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑具有重要意義。從實(shí)踐維度看,數(shù)字化工具的開(kāi)發(fā)應(yīng)用能夠替代重復(fù)性人力勞動(dòng),釋放一線工作者精力,使其著重于復(fù)雜矛盾化解與精準(zhǔn)服務(wù)供給工作的創(chuàng)新;從理論維度看,這一探索有助于豐富治理現(xiàn)代化的內(nèi)涵。本文旨在探討如何因地制宜設(shè)計(jì)技術(shù)賦能路徑,使數(shù)字工具能夠真正服務(wù)于基層治理需要。
構(gòu)建人機(jī)協(xié)同決策機(jī)制
基層治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可行路徑之一是構(gòu)建人機(jī)協(xié)同決策機(jī)制,以深度融合基層經(jīng)驗(yàn)與數(shù)據(jù)智能,實(shí)現(xiàn)治理決策的科學(xué)化與高效化。人機(jī)協(xié)同決策機(jī)制的構(gòu)建需建立標(biāo)準(zhǔn)化治理數(shù)據(jù)庫(kù),全面歸集人口信息、設(shè)施運(yùn)行、事件處置等數(shù)據(jù),形成覆蓋社區(qū)單元的治理圖譜。同時(shí),設(shè)立人機(jī)雙向校驗(yàn)流程,所有算法建議必須經(jīng)網(wǎng)格員實(shí)地核查確認(rèn),人工處置方案需通過(guò)合規(guī)性校驗(yàn),確保決策既符合現(xiàn)實(shí)情境又嚴(yán)守政策底線,從而提高基層治理的實(shí)效。該機(jī)制的高效運(yùn)行需要將人工修正意見(jiàn)轉(zhuǎn)化為算法訓(xùn)練樣本,實(shí)現(xiàn)模型持續(xù)迭代升級(jí)。
在組織保障層面,重點(diǎn)訓(xùn)練基層工作者掌握數(shù)據(jù)解讀、模型調(diào)校與協(xié)同決策能力,定期公示決策邏輯并接受群眾監(jiān)督。通過(guò)人機(jī)協(xié)作的深度磨合,最終形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與人文關(guān)懷并重的治理新范式,從而顯著提升基層服務(wù)效能、化解治理中的難題。
優(yōu)化區(qū)塊鏈賦能的共治共享體系
基層治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型需重點(diǎn)優(yōu)化區(qū)塊鏈賦能的共治共享體系,優(yōu)化的第一步是升級(jí)技術(shù)架構(gòu),開(kāi)發(fā)鏈上事務(wù)協(xié)作平臺(tái),支持居委會(huì)、業(yè)主委員會(huì)、物業(yè)及社區(qū)組織通過(guò)數(shù)字簽名實(shí)時(shí)見(jiàn)證決議形成過(guò)程,從技術(shù)層面消除信息不對(duì)稱引發(fā)的相互猜疑。同時(shí),應(yīng)當(dāng)為居民生成個(gè)人數(shù)據(jù)資產(chǎn)賬戶,授權(quán)其自主管理健康檔案、志愿服務(wù)等隱私信息并在參與公共決策時(shí)按貢獻(xiàn)度分配鏈上積分,以此來(lái)激勵(lì)群眾從治理對(duì)象轉(zhuǎn)變?yōu)橹卫碇黧w。
此外,還應(yīng)當(dāng)組建由法律顧問(wèn)、居民代表、技術(shù)專(zhuān)家構(gòu)成的合議小組,對(duì)鏈上存證的糾紛調(diào)解協(xié)議、公共資金流向等關(guān)鍵事項(xiàng)開(kāi)展季度核驗(yàn),此舉能促進(jìn)技術(shù)與治理的協(xié)調(diào)配合,提升治理效能,推動(dòng)共治共享理念轉(zhuǎn)化為可操作、可持續(xù)的數(shù)字化實(shí)踐。
創(chuàng)建數(shù)字孿生支撐的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防系統(tǒng)
數(shù)字孿生支撐的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防系統(tǒng)通過(guò)對(duì)物理空間的動(dòng)態(tài)數(shù)字化復(fù)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)早識(shí)別、早干預(yù)。創(chuàng)建過(guò)程中,先要在社區(qū)樓宇、地下管網(wǎng)、公共設(shè)施等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)部署物聯(lián)傳感設(shè)備,實(shí)時(shí)采集消防隱患、結(jié)構(gòu)安全、環(huán)境質(zhì)量等數(shù)據(jù),而后在虛擬空間構(gòu)建可計(jì)算、可推演的“治理鏡像”,從而生成多維度風(fēng)險(xiǎn)熱力圖并推送分級(jí)預(yù)警信號(hào),推動(dòng)基層治理風(fēng)險(xiǎn)防控從事后處置向事前預(yù)防轉(zhuǎn)移。
創(chuàng)建數(shù)字孿生支撐的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防系統(tǒng),還要針對(duì)火災(zāi)、疫情、群體事件等典型場(chǎng)景在虛擬環(huán)境中模擬不同響應(yīng)策略的處置效果,據(jù)此優(yōu)化物資調(diào)度路線與人員疏散方案;同步開(kāi)展基層隊(duì)伍數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn),重點(diǎn)培養(yǎng)網(wǎng)格員掌握孿生模型解讀、虛擬推演干預(yù)等技能,使技術(shù)工具真正轉(zhuǎn)化為風(fēng)險(xiǎn)防控能力。
此外,該系統(tǒng)要進(jìn)行配套實(shí)施基層風(fēng)險(xiǎn)治理流程再造,制定數(shù)字孿生風(fēng)險(xiǎn)處置規(guī)程,明確預(yù)警響應(yīng)時(shí)限與部門(mén)協(xié)同責(zé)任,從而實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)治理的敏捷化、智能化和協(xié)同化。
建立訴求政策智能關(guān)聯(lián)系統(tǒng)
基層治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型需重點(diǎn)建立訴求政策智能關(guān)聯(lián)系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)識(shí)別民眾需求以及治理過(guò)程中的難點(diǎn),通過(guò)整合12345熱線、網(wǎng)格巡查、社區(qū)議事會(huì)等線上線下渠道,收集多源數(shù)據(jù),從而根據(jù)這些數(shù)據(jù)建立政策條款與訴求標(biāo)簽的智能映射關(guān)系。當(dāng)新增訴求進(jìn)入系統(tǒng)時(shí)自動(dòng)關(guān)聯(lián)適配政策條款,為網(wǎng)格員生成“政策工具箱”推送待辦事項(xiàng)指引,為職能部門(mén)提供政策盲點(diǎn)分析報(bào)告,從根本上改變傳統(tǒng)人工檢索政策的低效模式,使分散的民意訴求轉(zhuǎn)化為精準(zhǔn)的政策調(diào)整信號(hào)。而要實(shí)現(xiàn)訴求政策智能關(guān)聯(lián)系統(tǒng)的長(zhǎng)效運(yùn)行,助推基層治理能力提升以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型,還需要工作人員處置訴求時(shí)記錄政策適用情況,對(duì)系統(tǒng)推送的盲點(diǎn)報(bào)告進(jìn)行研判,分析其是否存在不合理之處。
此外,還應(yīng)當(dāng)構(gòu)建政策供給預(yù)警體系,當(dāng)特定區(qū)域養(yǎng)老津貼申領(lǐng)、小微企業(yè)扶持等關(guān)聯(lián)失敗率持續(xù)提高時(shí),系統(tǒng)將會(huì)自動(dòng)觸發(fā)政策修訂建議生成流程,主動(dòng)回應(yīng)和解決公眾關(guān)切,最終提升公共服務(wù)的效率和滿意度。
基層治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可行路徑包含以下四種,即構(gòu)建人機(jī)協(xié)同決策機(jī)制、優(yōu)化區(qū)塊鏈賦能的共治共享體系、創(chuàng)建數(shù)字孿生支撐的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防系統(tǒng)以及建立訴求政策智能關(guān)聯(lián)系統(tǒng),這些路徑共同推動(dòng)基層治理從經(jīng)驗(yàn)判斷轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)決策、從被動(dòng)響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動(dòng)預(yù)防,促進(jìn)轉(zhuǎn)型進(jìn)程的加快。未來(lái),基層治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型需進(jìn)一步深化技術(shù)適配性,針對(duì)不同區(qū)域發(fā)展水平,開(kāi)發(fā)適配的技術(shù)解決方案,確保技術(shù)紅利公平惠及所有治理主體與居民群體。
文章來(lái)源:《中國(guó)改革報(bào)》 http://00559.cn/w/qt/35708.html
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