新媒體環(huán)境下智能算法推薦技術(shù)的新聞倫理思考

算法推薦滿(mǎn)足大眾對(duì)定制化信息的需求

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，智能移動(dòng)設(shè)備的普及，受眾已經(jīng)擺脫了以往傳統(tǒng)的信息接收方式的種種限制，從而可以實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地的獲取自己需要的信息。信息傳播技術(shù)的發(fā)展，傳播主體的增多，也導(dǎo)致信息總量的極大豐盈，如何抓住受眾的注意力就成為媒體思考的首要問(wèn)題。算法推薦是通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，將受眾的信息搜索、信息瀏覽等數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析和比較，了解受眾喜歡的信息類(lèi)型，信息接受習(xí)慣，從而對(duì)每個(gè)用戶(hù)進(jìn)行精準(zhǔn)的用戶(hù)畫(huà)像。根據(jù)受眾的興趣和信息需求，進(jìn)行新聞信息的個(gè)性化推送，以此來(lái)滿(mǎn)足了人們對(duì)信息的個(gè)性化需求，同時(shí)極大提升人們獲取信息的效率。

當(dāng)受眾接收到個(gè)性化的推送信息時(shí)，算法系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶(hù)在各類(lèi)型信息的瀏覽時(shí)間、評(píng)論、舉報(bào)、轉(zhuǎn)發(fā)等互動(dòng)行為，進(jìn)一步精確受眾的興趣愛(ài)好，探尋用戶(hù)的信息尋求規(guī)律，從而對(duì)用戶(hù)的信息需求和信息態(tài)度實(shí)現(xiàn)更加全面和精準(zhǔn)地分析和考量。通過(guò)持續(xù)搜集用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，不僅可以明確用戶(hù)當(dāng)前的信息需求和喜好，還可以對(duì)其未來(lái)的信息需求進(jìn)行預(yù)測(cè)和推斷，使平臺(tái)的信息分發(fā)能夠與受眾的需求保持高度一致。其次，這樣精準(zhǔn)的反饋還能夠幫助信息平臺(tái)進(jìn)一步地了解受眾的經(jīng)濟(jì)水平、認(rèn)知水平以及消費(fèi)模式，完善對(duì)用戶(hù)的畫(huà)像。在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，智能的算法推薦技術(shù)能夠幫助人們節(jié)省時(shí)間和精力，滿(mǎn)足人們的個(gè)性化的信息需求。

智能算法推薦技術(shù)引發(fā)新聞倫理失范

“信息繭房” 導(dǎo)致用戶(hù)認(rèn)知失真。“信息繭房”這一概念自算法推薦技術(shù)問(wèn)世以來(lái)，就成為了學(xué)者們熱議的話(huà)題。究其根本，這一理論關(guān)注的是信息媒介如何通過(guò)精準(zhǔn)的用戶(hù)畫(huà)像，按照用戶(hù)的興趣偏好來(lái)推送信息。長(zhǎng)期以往，受眾可能會(huì)沉迷于這種定制化的信息環(huán)境，以至于忽視了那些真正有價(jià)值的信息和內(nèi)容。

更為嚴(yán)重的是，長(zhǎng)期處于一個(gè)相同的意見(jiàn)氛圍之下，會(huì)強(qiáng)化人們對(duì)某一觀點(diǎn)或態(tài)度的認(rèn)知，產(chǎn)生一種“回音壁”效應(yīng)。當(dāng)相同的聲音或觀點(diǎn)不斷在受眾耳邊回蕩時(shí)，這無(wú)疑會(huì)對(duì)他們?nèi)娴卣J(rèn)知世界造成困擾。就如同被困在自我構(gòu)建的信息繭房中，只能聽(tīng)到自己喜好的聲音，而無(wú)法接觸到其他有價(jià)值的信息和多元化的觀點(diǎn)。

這種現(xiàn)象在社交媒體和新聞應(yīng)用中尤為明顯。通過(guò)算法推薦技術(shù)，這些平臺(tái)能夠根據(jù)用戶(hù)的瀏覽歷史、點(diǎn)擊行為和偏好來(lái)推送相應(yīng)的內(nèi)容。雖然這種個(gè)性化的推薦能夠提高用戶(hù)的使用體驗(yàn)，但也可能導(dǎo)致用戶(hù)的信息環(huán)境越來(lái)越狹窄，使得他們無(wú)法接觸到不同的觀點(diǎn)和意見(jiàn)。

“信息繭房”的負(fù)面影響不僅限于個(gè)人的視野和認(rèn)知。從更宏觀的角度來(lái)看，如果一個(gè)社會(huì)的大部分人都被困在自我構(gòu)建的信息繭房中，那么公眾的輿論環(huán)境就可能變得單一化，甚至可能引發(fā)社會(huì)撕裂和沖突。因?yàn)楫?dāng)人們只能接觸到和自己意見(jiàn)相同的觀點(diǎn)時(shí)，他們可能會(huì)對(duì)其他群體產(chǎn)生誤解和偏見(jiàn)，進(jìn)而導(dǎo)致社會(huì)的不和諧。

算法推薦侵犯?jìng)€(gè)人數(shù)據(jù)與隱私。隨著社會(huì)的發(fā)展，公眾與媒介的接觸變得越來(lái)越頻繁；同時(shí)，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，移動(dòng)智能設(shè)備的普及，讓信息的記錄和存儲(chǔ)都變得輕而易舉，民眾通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行的每一次操作都會(huì)變成一行代碼，被上傳至大數(shù)據(jù)平臺(tái)當(dāng)中。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，每一個(gè)社會(huì)公眾都是透明的，民眾對(duì)于個(gè)人信息的保護(hù)變的愈發(fā)困難的同時(shí)，個(gè)人隱私被侵犯的機(jī)率也大大增加。

近些年來(lái)，算法推薦技術(shù)一直受到國(guó)內(nèi)外新聞媒體APP和各類(lèi)社交媒體的追捧，通過(guò)智能機(jī)器人來(lái)抓取用戶(hù)的瀏覽信息、搜索記錄、頁(yè)面停留時(shí)間、點(diǎn)贊，評(píng)論，轉(zhuǎn)發(fā)等互動(dòng)行為的數(shù)據(jù)，通過(guò)此類(lèi)數(shù)據(jù)對(duì)用戶(hù)畫(huà)像進(jìn)行勾勒，從而進(jìn)行精準(zhǔn)的信息分發(fā)。但是，當(dāng)民眾為了自身尋求信息的便利，在一個(gè)個(gè)授權(quán)提醒的彈窗下點(diǎn)擊同意時(shí)，也就讓渡了自己的隱私權(quán)。民眾的一舉一動(dòng)都轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)被上傳至了后臺(tái)，但是公眾卻無(wú)從知曉，這種操作的不透明性就使一些平臺(tái)催生以用戶(hù)的隱私來(lái)?yè)Q取經(jīng)濟(jì)利益的想法。當(dāng)社會(huì)公眾在信息平臺(tái)上想要了解某個(gè)商品，從而對(duì)其進(jìn)行搜索，下一秒，這個(gè)商品就會(huì)出現(xiàn)在購(gòu)物APP的首頁(yè)上并且會(huì)通過(guò)信息彈窗這種形式推送到受眾的面前。

智能算法推薦技術(shù)的設(shè)計(jì)初衷在于提升人們獲取信息的效率。通過(guò)收集和分析用戶(hù)數(shù)據(jù)，該技術(shù)旨在深入了解受眾的需求和喜好，以便更好地為用戶(hù)提供定制化的信息推薦服務(wù)，從而成為用戶(hù)信賴(lài)的伙伴。當(dāng)用戶(hù)逐漸開(kāi)始接納這位朋友，相互的了解進(jìn)一步的加深，為了商業(yè)利益的考量而變得不那么忠誠(chéng)。人工智能技術(shù)的確給人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)了極大的便利，促進(jìn)了信息社會(huì)的發(fā)展。但同時(shí)，它也對(duì)人的隱私權(quán)造成了極大的侵害。

算法推薦導(dǎo)致虛假新聞 低俗信息泛濫。智能算法推薦技術(shù)，作為一種客觀的數(shù)學(xué)表達(dá)，本應(yīng)純粹以數(shù)據(jù)和算法為基礎(chǔ)，不摻雜任何獵奇、偏見(jiàn)、歧視等不良因素。然而，回顧我們所處的信息環(huán)境，可以看到獵奇、低俗的新聞和信息廣泛流傳，充斥著我們的社交媒體平臺(tái)和新聞網(wǎng)站。這種現(xiàn)象應(yīng)該引起我們的關(guān)注和反思，以確保信息傳播的公正、客觀和優(yōu)質(zhì)。算法偏見(jiàn)其實(shí)是指，在客觀的算法程序的研發(fā)當(dāng)中，參與研發(fā)的人員本身帶有的偏見(jiàn)和歧視的色彩，畢竟程序可以是客觀的，但是人在改造客觀世界時(shí)不可能做到完全的客觀，必然帶有一定的主觀傾向。其次，算法偏見(jiàn)也有可能是采用的數(shù)據(jù)具有某些傾向性。畢竟，智能算法就是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的采集和挖掘，進(jìn)而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和總結(jié)，數(shù)據(jù)的體量大小，準(zhǔn)確性都會(huì)對(duì)算法程序造成影響。同時(shí)，算法研究人員的選取的數(shù)據(jù)分布狀況，對(duì)算法進(jìn)行的測(cè)試都有可能使主觀的偏見(jiàn)披上技術(shù)客觀的外衣。

如果研發(fā)算法程序的程序員本身就帶有某種偏見(jiàn)或傾向，那么算法程序本身就不可能是客觀的。況且，算法研究的背后還是媒體機(jī)構(gòu)在主導(dǎo)，那么一些商業(yè)媒體機(jī)構(gòu)為了自己經(jīng)濟(jì)利益的考量，吸引流量，或許在推薦算法研究之初，就會(huì)為那些獵奇、低俗的信息留有后門(mén)。即使這些信息不是受眾主動(dòng)尋求的，但當(dāng)其出現(xiàn)在受眾的視野中，人們還是會(huì)無(wú)法抵抗獵奇心理的誘惑，將大量的時(shí)間和精力花費(fèi)在它們身上。這種低俗信息的傳播不但會(huì)危害受眾個(gè)人的價(jià)值取向，還會(huì)對(duì)整個(gè)社會(huì)的信息傳播環(huán)境造成惡劣影響。 

如何克服算法推薦對(duì)新聞倫理的沖擊

明確算法推薦中的“主流價(jià)值”觀念。在推薦算法應(yīng)用之初，就引起了很多的爭(zhēng)論與指責(zé)。一些互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)技術(shù)中立，算法無(wú)罪等論調(diào)來(lái)為自己辯護(hù)，聲稱(chēng)算法推薦只是對(duì)信息進(jìn)行分發(fā)，并不會(huì)對(duì)信息內(nèi)容進(jìn)行加工。因此，把關(guān)就顯得沒(méi)有必要。但這是正是利用工具的理性來(lái)為逐利行為打掩護(hù)，技術(shù)中立并不意味著價(jià)值中立，當(dāng)前算法推薦為虛假新聞和低俗信息助推的局面正是因?yàn)樗惴ㄍ扑]背后的價(jià)值觀出現(xiàn)了偏差。作為客觀的數(shù)學(xué)表達(dá)的算法程序，雖然不具備價(jià)值觀，但當(dāng)它介入到新聞生產(chǎn)中時(shí)，算法背后的媒介平臺(tái)和算法的研發(fā)者，便應(yīng)當(dāng)承擔(dān)起自身的社會(huì)責(zé)任和價(jià)值導(dǎo)向。在算法研發(fā)時(shí)，應(yīng)該在保證算法可行性的基礎(chǔ)上，將健康的“主流價(jià)值”刻入到算法之中。

首先，可以在關(guān)鍵詞上下功夫。對(duì)于新聞生產(chǎn)過(guò)程中的關(guān)鍵詞，我們應(yīng)該減少那些低俗、獵奇的內(nèi)容出現(xiàn)，多分發(fā)一些積極、健康的信息內(nèi)容。通過(guò)優(yōu)化關(guān)鍵詞的篩選機(jī)制，我們可以有效地抑制不良信息的傳播，提高新聞的質(zhì)量和價(jià)值。

其次，使算法推薦更加多元化。算法推薦不能僅僅以受眾的興趣和愛(ài)好為準(zhǔn)則，而應(yīng)該為受眾推送更加多元化的信息內(nèi)容，打造一個(gè)全面的信息空間。例如，對(duì)于同一事件或主題，我們可以從不同的角度和視點(diǎn)來(lái)報(bào)道和分析，讓受眾了解到事情的多面性和復(fù)雜性。這樣不僅可以提高受眾的信息素養(yǎng)，還可以促進(jìn)社會(huì)的多元思考和交流。

此外，對(duì)于算法的評(píng)估和監(jiān)督也至關(guān)重要。應(yīng)該建立一套科學(xué)、公正、客觀的評(píng)價(jià)體系，對(duì)算法的推薦結(jié)果進(jìn)行定期評(píng)估和監(jiān)督。如果發(fā)現(xiàn)算法存在偏差或誤判，我們應(yīng)該及時(shí)修正和調(diào)整。同時(shí)，我們也需要加強(qiáng)對(duì)算法研發(fā)者的培訓(xùn)和教育，提高他們的職業(yè)素養(yǎng)和社會(huì)責(zé)任感。

增強(qiáng)算法設(shè)計(jì)中的把關(guān)意識(shí) 提升算法“透明度”。算法的運(yùn)行規(guī)則、數(shù)據(jù)的搜集和處理都會(huì)包含著算法研究者的主觀傾向，他們個(gè)人的倫理和道德標(biāo)準(zhǔn)都會(huì)潛移默化的植入到算法程序當(dāng)中，對(duì)信息的分發(fā)造成影響。如果算法的研究者缺乏了對(duì)價(jià)值理性的思考，那么算法在新聞?lì)I(lǐng)域的發(fā)展就會(huì)受到限制。因此，算法的研究在設(shè)計(jì)算法的底層邏輯時(shí)，就必須以健康的價(jià)值觀為引領(lǐng)，遵守社會(huì)的道德和價(jià)值準(zhǔn)則。同時(shí)，也應(yīng)該對(duì)算法的研究者進(jìn)行把關(guān)，對(duì)其資質(zhì)和品性進(jìn)行審查，如果研究者本身的倫理道德就出現(xiàn)了問(wèn)題，那么其研究出的算法必然在倫理道德產(chǎn)生偏離。其次，還需要對(duì)算法的研究者加強(qiáng)新聞專(zhuān)業(yè)知識(shí)和新聞倫理道德的培訓(xùn)，減少算法偏見(jiàn)。

算法的“透明度”也是值得關(guān)注的問(wèn)題。算法設(shè)計(jì)的技術(shù)門(mén)檻較高，其專(zhuān)業(yè)性和復(fù)雜性讓普通的民眾無(wú)法對(duì)它的運(yùn)行機(jī)制進(jìn)行透明化的監(jiān)督，即使是算法的設(shè)計(jì)者對(duì)其產(chǎn)生的結(jié)果也不能實(shí)現(xiàn)完全的把控。因此，民眾開(kāi)始呼吁相關(guān)的管理機(jī)構(gòu)介入算法平臺(tái)的研究之中，對(duì)算法的研究流程建立一套完整的監(jiān)督體系。在一些涉及到受眾關(guān)鍵利益信息、隱私信息等環(huán)節(jié)，在不涉及商業(yè)機(jī)密的情況下，應(yīng)該將算法目的和流程公之于眾，接收社會(huì)大眾的輿論監(jiān)督。

制定完善相關(guān)法律法規(guī) 嚴(yán)懲違規(guī)創(chuàng)作行為。為了解決算法推薦所引起的弊端，我們應(yīng)從兩個(gè)方面著手。一方面，對(duì)算法推薦技術(shù)進(jìn)行內(nèi)部的制約規(guī)定；另一方面，從外部進(jìn)行強(qiáng)有力的法律制約。

從算法推薦技術(shù)的規(guī)定制約看，算法推薦技術(shù)的開(kāi)發(fā)者應(yīng)該制定相應(yīng)的規(guī)范和準(zhǔn)則，以確保算法在推薦內(nèi)容時(shí)能夠遵循公平、公正、透明、負(fù)責(zé)任的原則。這些規(guī)范和準(zhǔn)則應(yīng)該明確算法推薦的具體流程、標(biāo)準(zhǔn)和方法，以及在出現(xiàn)不公正、不透明、不負(fù)責(zé)任的推薦結(jié)果時(shí)應(yīng)該采取的措施。同時(shí)，算法推薦技術(shù)的開(kāi)發(fā)者還應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)算法的審查和監(jiān)督，確保算法在運(yùn)行過(guò)程中不會(huì)出現(xiàn)偏見(jiàn)、歧視等問(wèn)題。

從外部的法律制約方面來(lái)看，政府應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)算法推薦的監(jiān)管力度，制定更加嚴(yán)格的法律法規(guī)，以規(guī)范算法推薦技術(shù)的使用。法律法規(guī)應(yīng)該明確對(duì)算法推薦的違規(guī)行為進(jìn)行定義和分類(lèi)，并規(guī)定相應(yīng)的處罰措施。此外，政府還應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)新聞事業(yè)的監(jiān)管力度，建立新聞失范黑名單，對(duì)低質(zhì)量、媚俗內(nèi)容的傳播主體和傳播平臺(tái)進(jìn)行懲治和處罰。

為了確保新聞事業(yè)的長(zhǎng)期健康發(fā)展，需要在不斷完善算法推薦技術(shù)的同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)低質(zhì)量、媚俗內(nèi)容的懲治和處罰力度。新聞相關(guān)部門(mén)可以建立新聞失范黑名單，通過(guò)自主監(jiān)察、輿情監(jiān)測(cè)、用戶(hù)舉報(bào)等多種途徑形成合力，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并清理低俗、低質(zhì)量的傳播內(nèi)容。對(duì)于違規(guī)的新聞創(chuàng)作者或傳播平臺(tái)，應(yīng)該采取相應(yīng)的警告、處罰措施，必要時(shí)甚至可以清退相關(guān)賬號(hào)。只有提高新聞創(chuàng)作者的準(zhǔn)入門(mén)檻，才能確保更高質(zhì)量、更負(fù)責(zé)任的新聞信息在傳播渠道中得以傳遞。

此外，我們還可以通過(guò)教育和宣傳來(lái)提高公眾對(duì)高質(zhì)量新聞的認(rèn)知和意識(shí)。政府和社會(huì)各界應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)公眾的引導(dǎo)和教育，讓公眾認(rèn)識(shí)到高質(zhì)量新聞的重要性，并培養(yǎng)公眾對(duì)低質(zhì)量新聞的鑒別能力。同時(shí)，新聞媒體也應(yīng)該加強(qiáng)自身的自律機(jī)制建設(shè)，提高新聞從業(yè)人員的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)和道德水平，以更好地服務(wù)于公眾。

總之，解決算法推薦所引起的弊端需要從多個(gè)方面入手。我們需要從內(nèi)部和外部?jī)蓚€(gè)方面來(lái)制約規(guī)定算法推薦技術(shù)；加強(qiáng)對(duì)低質(zhì)量、媚俗內(nèi)容的懲治和處罰力度；提高新聞創(chuàng)作者的準(zhǔn)入門(mén)檻；以及通過(guò)教育和宣傳來(lái)提高公眾對(duì)高質(zhì)量新聞的認(rèn)知和意識(shí)。只有這樣，我們才能確保新聞事業(yè)的長(zhǎng)期健康發(fā)展，為公眾提供更高質(zhì)量、更負(fù)責(zé)任的新聞信息。 

結(jié)語(yǔ)

算法推薦技術(shù)為信息生產(chǎn)和傳播環(huán)境帶來(lái)了重大變革，為人們的信息尋求提供了極大的便利。然而，由于算法本身的局限性、設(shè)計(jì)者存在主觀偏見(jiàn)、缺乏審查機(jī)制等原因，也對(duì)信息傳播環(huán)境造成了極大的影響，甚至逐步威脅著新聞倫理道德。針對(duì)當(dāng)前信息傳播環(huán)境中存在的問(wèn)題，國(guó)家已經(jīng)出臺(tái)了相關(guān)政策來(lái)治理算法帶來(lái)的種種問(wèn)題。下一步，除了進(jìn)一步完善相關(guān)的法律法規(guī)，加強(qiáng)對(duì)算法研究平臺(tái)的審查外，還應(yīng)該采取措施提升民眾的媒介素養(yǎng)，以淡化算法對(duì)新聞倫理造成的沖擊。在實(shí)踐中，可以加強(qiáng)對(duì)算法技術(shù)的研究和探索，以進(jìn)一步了解其優(yōu)缺點(diǎn)。同時(shí)，應(yīng)該建立健全的審查機(jī)制，對(duì)算法進(jìn)行嚴(yán)格的監(jiān)管和審查，以避免潛在的風(fēng)險(xiǎn)和負(fù)面影響。此外，政府和相關(guān)機(jī)構(gòu)可以加強(qiáng)對(duì)算法平臺(tái)的監(jiān)管和規(guī)范，以確保算法技術(shù)的合理使用和發(fā)展。同時(shí)，應(yīng)該鼓勵(lì)媒體和傳播行業(yè)加強(qiáng)自律和規(guī)范，遵循新聞倫理和道德準(zhǔn)則，以確保信息的公正、客觀和真實(shí)傳播。

綜上所述，算法推薦技術(shù)對(duì)信息傳播環(huán)境帶來(lái)了深刻的影響，需要采取綜合措施來(lái)治理其中存在的問(wèn)題。除了法律和監(jiān)管措施外，提升民眾的媒介素養(yǎng)也是重要的途徑之一。

文章來(lái)源：  《聲屏世界》   http://00559.cn/w/xf/24481.html