制造業(yè)投入服務(wù)化對碳生產(chǎn)率影響的數(shù)量描述與實證分析

 （一）數(shù)據(jù)描述
1. 數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計分析。作為全球重要的制造業(yè)基地，珠三角制造業(yè)面臨著諸多的問題，如制造業(yè)以價值鏈低端環(huán)節(jié)的勞動密集型行業(yè)為主，技術(shù)含量較低，缺乏競爭力，導(dǎo)致珠三角制造業(yè)生產(chǎn)率低、資源消耗大、環(huán)境污染嚴(yán)重以及產(chǎn)品的附加值低。隨著資源環(huán)境約束日益增大以及制造業(yè)鏈條上制造活動的利潤空間逐漸縮減，珠三角制造業(yè)面臨產(chǎn)業(yè)升級的迫切需要。因此，以珠三角為例進行研究具有現(xiàn)實意義。
文中采用廣東省2002年、2005年（延長表）、2007年投入產(chǎn)出表計算所得的依賴度系數(shù)來度量珠三角的制造業(yè)服務(wù)化程度。表中包括42個部門，屬于制造業(yè)的有17個行業(yè)①，由于工業(yè)品及其他制造業(yè)數(shù)據(jù)缺失從而將其排除在外，故本文研究廣東省16個制造業(yè)行業(yè)。由于廣東省統(tǒng)計年鑒中不存在制造業(yè)分行業(yè)的各類能源消耗總量，本文參考岳超等人的做法來計算碳生產(chǎn)率中二氧化碳排放量，按照廣東省制造業(yè)各行業(yè)的能源消耗總量占廣東省全部行業(yè)的能源消耗總量的比重進行分?jǐn)偄?。本文所用?shù)據(jù)來自于2002年、2005年和2007年的《廣東統(tǒng)計年鑒》，2002年、2005年和2007年的廣東省投入產(chǎn)出表。表1為各變量的統(tǒng)計特征，其中服務(wù)化程度的均值為0.097，制造業(yè)的碳生產(chǎn)率的均值為2.315。
2. 基于數(shù)據(jù)的分析。2001年、2004年和2006年珠三角制造業(yè)碳生產(chǎn)率水平變化不大，年平均碳生產(chǎn)率分別為2.33、2.35和2.36，2006年較之前兩年有所提高，具體來說：食品制造及煙草加工業(yè)、交通運輸設(shè)備制造業(yè)的上升幅度最大。珠三角碳生產(chǎn)率存在較為明顯的行業(yè)差異，如圖1所示，交通運輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機械及器材制造業(yè)、通信設(shè)備、計算機用其他電子設(shè)備制造業(yè)和儀器儀表及文化辦公用機械制造業(yè)的碳生產(chǎn)率明顯高于其他行業(yè)，其波動性最大的是交通運輸設(shè)備制造業(yè)（見圖1）。
2004年制造業(yè)服務(wù)化水平較2001年整體上有所下降，2006年與2004年相比略有上升，但同時波動范圍也增大。這與現(xiàn)階段我國制造業(yè)的某些特性有關(guān)，雖然發(fā)達國家的服務(wù)業(yè)中制造服務(wù)業(yè)占比為70%，但對于處于工業(yè)化中后期的中國，尤其是以加工貿(mào)易為主要發(fā)展方式的珠三角制造業(yè)來說，對于生產(chǎn)性服務(wù)需求不強烈，或者向制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型并沒有形成趨勢，甚至由于服務(wù)化實施過程中的重重障礙，制造業(yè)會降低服務(wù)化程度。具體來說，有的制造業(yè)服務(wù)化程度大大提高，如食品制造及煙草加工業(yè)和工藝品及其他制造業(yè)的服務(wù)化提高程度分別在64%和73%；有的行業(yè)的服務(wù)化程度大幅下降，石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)、通用、專用設(shè)備制造業(yè)和儀器儀表及文化辦公用機械制造業(yè)的服務(wù)化程度均逐年下降。這反映出不同行業(yè)面對競爭環(huán)境所采取的策略不同（見圖2）。
（二）實證分析
本文采用面板模型對數(shù)據(jù)進行回歸分析，面板數(shù)據(jù)回歸分為固定效應(yīng)估計和隨機效應(yīng)估計兩種，本文采用豪斯曼檢驗來選擇用固定效應(yīng)模型還是隨機效應(yīng)模型，豪斯曼檢驗的結(jié)果表示接受原假設(shè)，采用隨機效應(yīng)模型進行估計，反之，則采用固定效應(yīng)模型。由于本文樣本時間只有3年，且不連續(xù)，因此不考慮時間效應(yīng)，加入虛擬項對個體效應(yīng)進行估計時得到的結(jié)果不顯著，故本文不考慮個體和時間效應(yīng)。文中使用stata11進行回歸，結(jié)果如表2所示。
模型1的豪斯曼檢驗結(jié)果顯示拒絕原假設(shè)，應(yīng)采用固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果，表2結(jié)果顯示，制造業(yè)服務(wù)化程度、資本和勞動對于制造業(yè)碳生產(chǎn)率的影響不顯著，無法檢驗珠三角制造業(yè)服務(wù)化對碳生產(chǎn)率是否具有線性影響，其能源投入增加1%，制造業(yè)碳生產(chǎn)率相應(yīng)會降低57%。制造業(yè)服務(wù)化對碳生產(chǎn)率的線性影響具有不確定性的原因，一方面可能是現(xiàn)階段中國制造業(yè)處于國際產(chǎn)業(yè)鏈分工的低端環(huán)節(jié)、服務(wù)的內(nèi)部化嚴(yán)重而外部化發(fā)展不足；另一方面，珠三角生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要向第三產(chǎn)業(yè)提供服務(wù)，2001—2009年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對第三產(chǎn)業(yè)貢獻度一直保持在50%以上③，制造業(yè)所吸收的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的比重較少，從而難以觀察到制造業(yè)投入服務(wù)化對于碳生產(chǎn)率的線性影響。
鑒于模型1的線性結(jié)果不顯著，模型2在模型1的基礎(chǔ)上加入制造業(yè)服務(wù)化程度的平方項，以檢驗碳生產(chǎn)率與制造業(yè)服務(wù)化程度之間是否存在非線性關(guān)系。豪斯曼檢驗結(jié)果顯示拒絕原假設(shè)，應(yīng)采用固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果，結(jié)果表明：服務(wù)化的一次項、二次項的系數(shù)的顯著水平均在5%以下，一次項系數(shù)仍為負(fù)，二次項系數(shù)為正，表明碳生產(chǎn)率與制造業(yè)服務(wù)化之間的確存在非線性關(guān)系且呈U型，即在短期內(nèi)，制造業(yè)服務(wù)化的發(fā)展會導(dǎo)致碳生產(chǎn)率的降低，但當(dāng)制造業(yè)服務(wù)化發(fā)展到一定程度，服務(wù)化對碳生產(chǎn)率的負(fù)向影響轉(zhuǎn)而為正，起到促進制造業(yè)的碳生產(chǎn)率提高的作用。第二部分提出的假說得到驗證。
鑒于模型1、2中資本和勞動力對于碳生產(chǎn)率的影響不顯著，本文嘗試從非中性技術(shù)進步的角度來進行分析，在模型3中加入了資本、勞動和能源的對數(shù)，模型3中豪斯曼檢驗拒絕原假設(shè)，認(rèn)為固定效應(yīng)模型更合適：lnK×S、lnL×S和lnE×S的估計系數(shù)分別為-7.429、8.478和3.603，但只有l(wèi)nL×S的系數(shù)通過1%的顯著性水平，說明制造業(yè)服務(wù)化是“勞動節(jié)約型”的。制造業(yè)投入服務(wù)化的前提是制造業(yè)將服務(wù)外包，而服務(wù)外包往往伴隨著較大規(guī)模的人員流動，這種人員分流有助于提升制造企業(yè)的競爭力和勞動生產(chǎn)率。尤其是服務(wù)投入來源于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的制造業(yè)服務(wù)化可以減少所需勞動力，這有利于提高制造業(yè)的勞動生產(chǎn)效率。雖然模型3中l(wèi)nE×S的系數(shù)為正，但由于系數(shù)不顯著，可能由于現(xiàn)階段珠三角投入服務(wù)化水平相對來說不高，從影響能源投入的角度對碳生產(chǎn)率的間接作用并不明顯；資本對碳生產(chǎn)率的直接影響較為顯著，說明投入服務(wù)化未通過對資本產(chǎn)生顯著影響來促進碳生產(chǎn)率的提高。
四、結(jié)論與展望
（一）結(jié)論
本文通過數(shù)學(xué)模型的分析，認(rèn)為制造業(yè)企業(yè)實施投入服務(wù)化戰(zhàn)略的確能影響碳生產(chǎn)率。企業(yè)實施制造業(yè)投入服務(wù)化初期面對尚未成熟的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)市場，不能獲得公平價格下優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，加之企業(yè)實施服務(wù)化自身成本（競爭成本和政治成本）的增加，會降低制造業(yè)的生產(chǎn)效率，雖然投入服務(wù)化能降低制造業(yè)企業(yè)能源的投入，但相對于生產(chǎn)效率的降低來說，幅度相對較小，所以制造業(yè)投入服務(wù)化初期，碳生產(chǎn)率是降低的。但長期來看，制造業(yè)投入服務(wù)化作為專業(yè)化分工所帶來的結(jié)果，增強了企業(yè)的競爭優(yōu)勢，足以抵消實施前期對碳生產(chǎn)率所帶來的負(fù)面影響。
（二）研究局限和未來研究展望
由于投入產(chǎn)出表出版時間間隔較長，且廣東省2010年投入產(chǎn)出延長表未出版，給本文的研究增加了局限性。由于產(chǎn)出服務(wù)化程度難以測度，本文沒涉及制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化對碳生產(chǎn)率的影響。另外，本文未深入研究制造業(yè)投入服務(wù)化對碳生產(chǎn)率的影響機制，未來這是一個很重要的研究領(lǐng)域，可以揭示制造業(yè)服務(wù)化如何影響低碳經(jīng)濟的發(fā)展，為制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供理論支持。
注釋：
①合并后的17個行業(yè)依次為：1食品制造及煙草加工業(yè)、2紡織業(yè)、3紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品業(yè)、4木材加工及家具制造業(yè)、5造紙印刷及文教體育用品制造業(yè)、6石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)、7化學(xué)工業(yè)、8非金屬礦物制品業(yè)、9金屬冶煉及壓延加工業(yè)、10金屬制品業(yè)、11通用、專用設(shè)備制造業(yè)、12交通運輸設(shè)備制造業(yè)、13電氣機械及器材制造業(yè)、14通信設(shè)備、計算機用其他電子設(shè)備制造業(yè)、15儀器儀表及文化辦公用機械制造業(yè)、16工藝品及其他制造業(yè)、17廢品廢料業(yè)。
②筆者借鑒陳詩一的做法將廣東省總的原煤、原油和天然氣乘以各自的排放系數(shù)得出二氧化碳排放總量，再乘以各制造行業(yè)能源消耗總量與廣東省能源消耗總量的比值，從而得出各制造業(yè)行業(yè)的二氧化碳排放量。
③根據(jù)《廣東省統(tǒng)計年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)整理。