中原地區(qū)人力資源和經(jīng)濟發(fā)展聚類分析

中原地區(qū)人力資源和經(jīng)濟發(fā)展聚類分析

對中原地區(qū)人力資源、經(jīng)濟發(fā)展展開聚類分析。整個分析過程將分四個步驟完成，它們分別是：中原地區(qū)人均GDP發(fā)展宏觀分析；基于若當標準型理論的中原地區(qū)人力資源、經(jīng)濟發(fā)展聚類分析；對聚類分析的結論進行總結；最后得到啟示。下面我們依此順序，展開論述。

（一）中原地區(qū)人均GDP發(fā)展宏觀分析

由于第二部分對中原地區(qū)人力資源、經(jīng)濟發(fā)展的孤立分析，較難體現(xiàn)人力資源在經(jīng)濟發(fā)展中的貢獻作用，本部分以人均GDP歷年數(shù)據(jù)作為基礎數(shù)據(jù)對其進行聚類分析。各省具體2000-2010年數(shù)據(jù)的人均GDP（單位：億元/萬人）如下：河南省2000-2010年人均地區(qū)生產(chǎn)總值依次為：0.53、0.58、0.63、0.71、0.88、1.08、1.26、1.52、1.82、1.95、2.31；安徽省依次是：0.46、0.51、0.55、0.61、0.74、0.82、0.93、1.10、1.31、1.48、1.81；湖北省依次是：0.60、0.65、0.70、0.79、0.94、1.10、1.26、1.53、1.85、2.11、2.59；湖南依次是：1.89、2.03、2.19、2.42、2.83、3.25、3.75、4.53、5.47、6.14、7.45；江西省依次是：1.88、1.99、2.18、2.44、2.93、3.36、3.90、4.58、5.45、5.92、7.95。從以上數(shù)據(jù)中可以較為清晰地看到，近年來的中原地區(qū)人均GDP發(fā)展變化趨勢呈現(xiàn)明顯的上升勢頭。同時可以看到，湖北省、湖南省的人均GDP發(fā)展總量占中原地區(qū)的首位；河南省、江西省的人均GDP發(fā)展總量占中原地區(qū)的第二集團；安徽省的人均GDP發(fā)展總量占中原地區(qū)的第三集團。同時，處于第一集團的中原地區(qū)省份人均地區(qū)生產(chǎn)總值在近10年來，增長勢頭越來越強勁，尤其是自2005年以來，發(fā)展形勢勢頭越來越喜人。而處于第二、三集團的中原地區(qū)省份人均地區(qū)生產(chǎn)總值在近10年來，增長勢頭相對緩慢，不如第一集團的發(fā)展勢頭顯著。下面我們就采用第一章中介紹的聚類分析方法，針對上述數(shù)據(jù)進行聚類分析。

（二）基于若當標準型理論的中原地區(qū)人力資源和經(jīng)濟發(fā)展聚類分析

將中原地區(qū)各省人均GDP數(shù)據(jù)進行相關系數(shù)計算，我們就得到了中原地區(qū)主要市基于人均GDP的相關系數(shù)矩陣，其具體表述見下（公式4）： 

 （2）

說明：公式2中表述的相關系數(shù)矩陣中的每行從左至右、自上向下依次代表湖北省、湖南省、安徽省、河南省、江西省。以矩陣的第一行第三列元素為例，其代表湖北省與湖南省的相關系數(shù)，其它類似，在此不再贅述。

利用若當標準型理論，對公式2中的矩陣進行若當標準型計算，得到矩陣的若當標準型為，具體表述見下（公式3）：     

（3）

這也就是說，存在可逆矩陣，使得 成立。

（三）分析結論

從式3中可以清晰地看到，矩陣的非對角線上元素均為0；矩陣的對角線上元素數(shù)值均非0。同時矩陣的對角線上元素的數(shù)值依次為5.03421E-05、0.000507053、0.003158762、0.010509519、4.985774324。從上述數(shù)值中，可以看出，最后一列的對角線上的元素數(shù)值為4.985774324，其值明顯大于其它元素的數(shù)值；同時還可以看出，第一列的對角線上的元素數(shù)值為5.03421E-0，其值明顯小于其它元素的數(shù)值；中間三列的對角線上的元素數(shù)值居于這二者之中，且者三者相差不大。那么公式3中的這些對角線上的元素到底代表什么呢？

這些主對角線上的元素其實就是反應本區(qū)域與其它區(qū)域之間的關聯(lián)性強弱的量化數(shù)值，從上面的分析，我們可以看到中原地區(qū)的各省在經(jīng)濟發(fā)展和人力資源開發(fā)中的關聯(lián)性較弱（這一點從式3的若當標準型中可以看出）。從中原地區(qū)各省之間的相對關聯(lián)強度來看，中原地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展可以分為三類，分別是：江西省與其它各省的關聯(lián)性最強（關聯(lián)系數(shù)為4.985774324），居于第一類；湖南省、安徽省、河南省與其它各省的關聯(lián)性較強，居于第二集團；湖北省與其它各省的關聯(lián)性最弱，居于第三集團。這一結果從淺層次分析中是無法獲取的。