支持向量機在垃圾短信攔截系統(tǒng)中的實現

作者：楊明級來源：原創(chuàng)日期：2013-03-01人氣：977

1、引言隨著移動通信技術的發(fā)展和終端的普及，垃圾短信問題日益嚴重，用戶可能被恐嚇、騷擾、欺騙。目前運營商主要采用的垃圾短信判定方法包括：發(fā)送流量判定、內容關鍵字判定、時段門限限定和根據被叫方號碼特征判定。這些方法雖然對垃圾短信的治理有一定的效果，但也存在著明顯的缺陷和不足。如誤判、漏判嚴重[1]，非實時性及省間垃圾短信難以控制。本文針對現有短信過濾技術的不足，將設計將支持向量機分類算法用于垃圾短信離線分類。 2、垃圾短信處理現狀采取短信中心自帶攔截模塊，通過離線分析短信息中心話單后生成黑名單實現封停[2]等方法治理垃圾短信，雖然在一定程度上控制了垃圾短信，但是并沒有達到有效的控制。分析原因如下：其一，采用原始的人工流程,往往在垃圾短信發(fā)生后很長時間才實現限制,即非實時性，不但不能及時限制非法信息造成惡劣影響，而且產生了大量的惡意欠費。其二，原有的判斷和監(jiān)控手段較為落后,僅能實現的手段如下：時間粒度為一個小時某個號碼發(fā)送短信頻次超過某個特定值，或時間粒度為一個小時的關鍵字和頻次相結合，由于判定時間粒度長，導致在一個小時內無數垃圾短信發(fā)送到手機終端，且誤判、漏判嚴重。其三，復制卡和群發(fā)器的使用致使短信流量不定期突然增多。其四，省間垃圾短信難以控制。

關鍵字：發(fā)表論文科技論文論文篇

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