基于AI動態(tài)生成與文化基因圖譜的多維交互地圖設(shè)計研究

摘  要：本研究針對湖湘地區(qū)美術(shù)類非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護與傳播面臨的現(xiàn)實困境，提出并構(gòu)建了一個集“文化溯源、多維交互、沉浸體驗、全球傳播”于一體的多維交互地圖系統(tǒng)。本研究以文化基因圖譜為理論內(nèi)核，解構(gòu)非遺的內(nèi)在構(gòu)成與傳承脈絡(luò)，并引入AI動態(tài)生成技術(shù)作為活化與再創(chuàng)造的核心驅(qū)動力，將二者深度耦合于多維交互地圖這一空間信息載體，從而實現(xiàn)非遺數(shù)字展示從靜態(tài)羅列到動態(tài)演化、從單向觀看到多維交互、從信息傳遞到文化沉浸的三大范式轉(zhuǎn)變。本研究旨在為非遺數(shù)字化傳承提供兼具理論指導(dǎo)與實踐價值的技術(shù)路徑與設(shè)計范式，助力湖湘美術(shù)類非遺在當(dāng)代社會的活態(tài)延續(xù)與創(chuàng)新傳播。

　　關(guān)鍵詞：非遺數(shù)字化；多維交互地圖；AI動態(tài)生成；文化基因圖譜

　　非遺數(shù)字化傳播的困境與機遇

　　湖湘大地文脈悠長，孕育了湘繡、灘頭木版年畫、寶慶竹刻、花瑤挑花等璀璨奪目的美術(shù)類非遺項目。這些文化瑰寶不僅凝結(jié)著湖湘人民的智慧，更是中華文明多元一體格局中獨具辨識度的文化基因。然而，在全球化與數(shù)字化的浪潮沖擊下，傳統(tǒng)的非遺傳播與傳承模式正面臨嚴峻挑戰(zhàn)：其一，傳播內(nèi)容呈現(xiàn)碎片化，公眾認知多停留在“知其然，不知其所以然”的淺表層面；其二，交互體驗存在單向化，用戶被動接收信息，難以實現(xiàn)深度互動與情感共鳴；其三，諸多非遺數(shù)字化項目未能深入挖掘其獨特的視覺文化基因，界面設(shè)計往往與地域文化特質(zhì)脫節(jié)。

　　在當(dāng)下非遺保護與傳承工作中，生產(chǎn)性保護已成為一種將傳統(tǒng)非遺資源導(dǎo)入當(dāng)代社會生活及產(chǎn)業(yè)體系的有效方式。以人工智能、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）為代表的數(shù)字技術(shù)革新，為非遺數(shù)字化傳播帶來了全新發(fā)展機遇。AI動態(tài)生成技術(shù)可依托非遺元素開展創(chuàng)造性內(nèi)容生成，實現(xiàn)內(nèi)容的個性化與動態(tài)化呈現(xiàn)，打破傳統(tǒng)內(nèi)容創(chuàng)作的固化局限；同時，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)精準分析受眾的文化需求與偏好，可為非遺傳播提供精準定位與個性化服務(wù)，有效提升傳播效率與覆蓋面。在此背景下，將AI動態(tài)生成技術(shù)與文化基因圖譜深度耦合，構(gòu)建兼具文化深度與交互體驗的多維交互地圖，正成為破解非遺數(shù)字化傳播困境的有效路徑。

　　湖湘美術(shù)非遺基因圖譜的構(gòu)建

　　非遺依托于人本身而存在，以聲音、形象和技藝為表現(xiàn)手段。其實踐性保護需以傳承人為核心，通過活態(tài)傳承與動態(tài)記錄等方式實現(xiàn)。對非遺實施有效的數(shù)字化轉(zhuǎn)譯與活化傳播，其核心前提在于建立一套兼具系統(tǒng)性與邏輯性的文化認知模型。由于文化基因圖譜的構(gòu)建過程具有高度復(fù)雜性與抽象性特征，需事先完成大量文化元素的整合歸類工作。

　　本研究以文化傳播學(xué)與符號學(xué)為理論支撐，將“文化基因”作為非遺解構(gòu)的核心單元，積極構(gòu)建湖湘美術(shù)非遺基因圖譜。該圖譜并非簡單的元素羅列，而是基于“解構(gòu)—編碼—結(jié)構(gòu)化”的邏輯框架形成的多層級模型，既是研究邏輯的起點，也是非遺數(shù)字化轉(zhuǎn)譯與AI動態(tài)生成的核心知識基座。

　　從數(shù)字化轉(zhuǎn)譯與技術(shù)應(yīng)用的視角來看，湖湘美術(shù)類非遺基因圖譜的構(gòu)建核心價值在于實現(xiàn)“文化知識的結(jié)構(gòu)化編碼”。通過運用模式識別、人工智能等數(shù)字化技術(shù)，可對文化遺產(chǎn)中的圖形符號、色彩、紋理等基因式信息特征進行識別與抽取，并將其轉(zhuǎn)化為矢量化表示，進而實現(xiàn)內(nèi)容的動態(tài)生成與個性化呈現(xiàn)。由此，能構(gòu)建“文化基因—數(shù)字化編碼—AI生成—文化傳播”的完整邏輯鏈，為非遺數(shù)字化活化與創(chuàng)新傳播提供兼具科學(xué)性與實用性的技術(shù)范式。

　　AI動態(tài)生成的技術(shù)賦能與內(nèi)容活化

　　☆A(yù)I動態(tài)生成技術(shù)的原理與特點

　　隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，智能設(shè)計工具的廣泛應(yīng)用正深刻改變傳統(tǒng)設(shè)計流程。通過依托深度學(xué)習(xí)算法對海量非遺相關(guān)數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，模型得以掌握非遺的圖像特征、規(guī)律與風(fēng)格，進而實現(xiàn)自主內(nèi)容生成。該技術(shù)不僅能依據(jù)不同用戶的需求、偏好及使用場景，生成契合其需求的個性化非遺內(nèi)容，而且生成式人工智能驅(qū)動的視頻平臺還能通過指導(dǎo)創(chuàng)作者了解引發(fā)參與的關(guān)鍵因素，并向觀眾精準推送相關(guān)內(nèi)容，從而降低價值創(chuàng)造的障礙。

　　☆A(yù)I動態(tài)生成技術(shù)在湖湘美術(shù)類非遺內(nèi)容活化中的應(yīng)用

　　湖湘美術(shù)類非遺承載著深厚的歷史底蘊與獨特的地域文化魅力，伴隨時間和空間的延續(xù)，產(chǎn)品設(shè)計的形式、信息、方式會圍繞著產(chǎn)品的根，即產(chǎn)品的基因，發(fā)生一定的改變、擴展和繁衍。在當(dāng)今數(shù)字化浪潮席卷的時代背景下，AI動態(tài)生成技術(shù)為湖湘美術(shù)類非遺內(nèi)容的活化帶來了全新的契機與可能，以湘繡這一極具代表性的湖湘美術(shù)類非遺為例，AI動態(tài)生成技術(shù)展現(xiàn)出了巨大的應(yīng)用潛力。它不僅能夠精準捕捉到湘繡大師們獨特的針法技巧，如齊針、滾針、打籽針等各類針法的細微差別與運用規(guī)律，還能深入領(lǐng)會大師們在色彩搭配上的精妙之處。借助自然語言處理技術(shù)，AI能夠以生動有趣、通俗易懂的方式呈現(xiàn)湘繡等非遺背后的故事，為湘繡產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ)。

　　☆A(yù)I動態(tài)生成技術(shù)賦能內(nèi)容活化的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)

　　以新聞資訊領(lǐng)域為例，AI動態(tài)生成技術(shù)可快速抓取各類信息源，依據(jù)不同主題和受眾需求，生成形式多樣的新聞稿件，涵蓋文字、圖片、視頻等多種形式，極大提升內(nèi)容產(chǎn)出效率，滿足海量信息傳播需求。對于傳統(tǒng)文化內(nèi)容活化，該技術(shù)可通過三維建模、虛擬現(xiàn)實等手段，生成逼真的歷史場景和文物展示內(nèi)容。但AI生成內(nèi)容基于大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，而數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，可能導(dǎo)致生成內(nèi)容存在偏差、錯誤或不準確信息。此外，AI動態(tài)生成技術(shù)應(yīng)用還需具備跨學(xué)科知識的專業(yè)人才，既要懂非遺文化，又要掌握AI技術(shù)。目前這類人才相對短缺，需加強對非遺傳承人、文化工作者等相關(guān)人員的AI技術(shù)培訓(xùn)，以提高他們對新技術(shù)的接受與應(yīng)用能力。

　　多維交互地圖的空間敘事與沉浸體驗

　　多維交互地圖以湖湘美術(shù)類非遺基因圖譜為核心框架，以AI動態(tài)生成為技術(shù)支撐，以空間敘事為核心方法，構(gòu)建集“地理空間、文化空間、交互空間”于一體的多維數(shù)字空間，實現(xiàn)非遺的沉浸式、互動式傳播。

　　地理空間是地圖的基礎(chǔ)層面，它精準還原湖湘地區(qū)的地理風(fēng)貌與地域特征，將非遺項目與具體的地理位置緊密關(guān)聯(lián)。用戶可在地圖上清晰查看各非遺項目所在的城鎮(zhèn)、村落，感受非遺與地域環(huán)境的深度融合。

　　文化空間是對地理空間的進一步升華，它通過豐富文化信息、多媒體展示與互動體驗，營造出濃厚的文化氛圍。

　　交互空間是連接用戶與地圖的橋梁，提供多樣化的交互方式，如觸摸操作、語音交互、手勢識別等，使用戶能主動參與地圖探索與體驗，實現(xiàn)實時互動。例如，當(dāng)用戶開啟以湖湘陶瓷非遺為主題的地圖探索之旅時，地圖會首先引導(dǎo)用戶至陶瓷發(fā)源地；隨著用戶在地圖上移動，可逐步抵達不同陶瓷制作工坊遺址，在沉浸式體驗中深刻感受非遺魅力與價值，從而激發(fā)非遺保護與傳承意識。

　　結(jié)論與展望

　　本研究聚焦“數(shù)字化生存”背景下的非遺傳承需求，提出了“文物動態(tài)敘事設(shè)計”方法，并以湖湘美術(shù)類非遺為研究核心，搭建了集文化基因圖譜、AI動態(tài)生成與多維交互地圖于一體的技術(shù)框架。

　　在理論層面，研究嘗試對符號學(xué)在數(shù)字化領(lǐng)域的應(yīng)用進行延伸，突破了符號學(xué)中“能指”到“所指”的靜態(tài)對應(yīng)關(guān)系，通過引入動態(tài)的符號轉(zhuǎn)譯機制，實現(xiàn)了符號意義從生成到交互再到再生的全過程，成功解碼了灘頭木版年畫、湘繡、花瑤挑花等非遺項目的文化本源，確保設(shè)計過程中文化元素的精準呈現(xiàn)，使傳統(tǒng)工藝技法重新融入民族文化體系。

　　結(jié)合AI動態(tài)生成技術(shù)開發(fā)的個性化內(nèi)容生成系統(tǒng)，有效解決了傳統(tǒng)技藝傳承不精準的問題，為湖湘美術(shù)類非遺打造了沉浸式傳播場景，不僅突破了“技”“藝”分離的傳承困境，更為非遺數(shù)字化保護提供了可復(fù)制的技術(shù)范式。

文章來源：《大河美術(shù)報》http://00559.cn/w/qk/35647.html