人工智能賦能高校思政課教學(xué)的作用機(jī)理

摘要:本文聚焦人工智能對(duì)思政課教學(xué)的賦能路徑,從教學(xué)要素重構(gòu)視角,分析其作用機(jī)理:人工智能通過(guò)“精準(zhǔn)畫像”,提升教學(xué)針對(duì)性；以“精準(zhǔn)滴灌”優(yōu)化教學(xué)設(shè)計(jì),激發(fā)學(xué)生自主學(xué)習(xí)動(dòng)力；借“精準(zhǔn)推送”重構(gòu)內(nèi)容供給,聯(lián)動(dòng)社會(huì)熱點(diǎn)增強(qiáng)教學(xué)吸引力；憑“精準(zhǔn)評(píng)價(jià)”建立多維度數(shù)據(jù)模型,形成雙向反饋與增值評(píng)估閉環(huán),為高校思政課高質(zhì)量發(fā)展提供技術(shù)與方法參考。

　　關(guān)鍵詞:人工智能；高校思政課；作用機(jī)理

　　進(jìn)入人工智能時(shí)代,大數(shù)據(jù)、強(qiáng)算力、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的成熟與發(fā)展,使高校思想政治理論課融合現(xiàn)代尖端發(fā)展技術(shù)成為必然。黨的二十屆三中全會(huì)強(qiáng)調(diào)要推進(jìn)教育數(shù)字化,教育部也把“進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)字賦能,探索建立高校‘思政指數(shù)’”作為工作要點(diǎn)。在此背景下,高校思政課作為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要舞臺(tái),能夠借力人工智能進(jìn)行改革重構(gòu),帶動(dòng)教學(xué)質(zhì)量躍升。

　　一、精準(zhǔn)畫像:勾勒學(xué)生學(xué)情,賦能教學(xué)針對(duì)性

　　人工智能憑借多源數(shù)據(jù)整合、深度學(xué)習(xí)分析與動(dòng)態(tài)建模能力,通過(guò)構(gòu)建精準(zhǔn)學(xué)情畫像,在課前診斷、課中引導(dǎo)、課后反饋全流程賦能思政課教學(xué),其作用機(jī)理體現(xiàn)為“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、畫像構(gòu)建、精準(zhǔn)適配”的閉環(huán)邏輯,為提升教學(xué)針對(duì)性提供技術(shù)支撐與方法創(chuàng)新。

　　一是課前精準(zhǔn)診斷,解鎖思政課學(xué)生學(xué)情新密碼。人工智能通過(guò)多源數(shù)據(jù)融合,破解學(xué)情認(rèn)知盲區(qū)。一方面,依托校園學(xué)習(xí)平臺(tái)與思政課數(shù)據(jù)庫(kù),采集學(xué)生學(xué)習(xí)“顯性數(shù)據(jù)”,定位理論基礎(chǔ)薄弱點(diǎn)；另一方面,借助分析技術(shù),捕捉其觀點(diǎn)傾向、價(jià)值困惑等“隱性數(shù)據(jù)”,為教學(xué)精準(zhǔn)定位方向。二是課中靶向引導(dǎo),參照畫像推進(jìn)思政教學(xué)進(jìn)程?；谡n前學(xué)情畫像,人工智能輔助教師實(shí)現(xiàn)“千人千策”的課堂適配。在內(nèi)容呈現(xiàn)上,根據(jù)學(xué)生理論基礎(chǔ)差異推送分層資源；在互動(dòng)設(shè)計(jì)上,動(dòng)態(tài)調(diào)整教學(xué)策略,通過(guò)靶向引導(dǎo)深化理論認(rèn)知、校正思想偏差。三是課后追蹤反饋,依據(jù)學(xué)情畫像調(diào)適教學(xué)策略。人工智能通過(guò)數(shù)據(jù)追蹤,實(shí)現(xiàn)學(xué)情畫像動(dòng)態(tài)更新與教學(xué)策略迭代。一方面,通過(guò)大數(shù)據(jù)判斷學(xué)生知識(shí)點(diǎn)的教學(xué)目標(biāo)達(dá)成情況；另一方面,借助分析技術(shù),收集學(xué)生課程評(píng)價(jià)與思政實(shí)踐參與表現(xiàn),更新畫像中“學(xué)習(xí)態(tài)度”“實(shí)踐能力”維度,持續(xù)提升思政課教學(xué)針對(duì)性與實(shí)效性。

　　二、精準(zhǔn)滴灌:加強(qiáng)教學(xué)設(shè)計(jì),賦能教學(xué)自主性

　　在高校思政課教學(xué)中,學(xué)生學(xué)習(xí)自主性不足是制約教學(xué)實(shí)效的關(guān)鍵瓶頸。人工智能以“精準(zhǔn)滴灌”為核心邏輯,通過(guò)錨定需求、創(chuàng)新互動(dòng)、整合資源的教學(xué)設(shè)計(jì),打破傳統(tǒng)“被動(dòng)灌輸”模式,構(gòu)建“學(xué)生為中心”的自主學(xué)習(xí)生態(tài),為思政課教學(xué)注入內(nèi)生動(dòng)力。

　　一是錨定學(xué)習(xí)需求,構(gòu)建自主驅(qū)動(dòng)的課程藍(lán)圖。人工智能通過(guò)精準(zhǔn)捕捉學(xué)生學(xué)習(xí)需求,重構(gòu)課程內(nèi)容體系,激發(fā)自主學(xué)習(xí)內(nèi)驅(qū)力。依托人工智能學(xué)情分析模型,整合學(xué)生理論基礎(chǔ)、價(jià)值困惑、專業(yè)偏好等數(shù)據(jù),將思政課核心內(nèi)容拆解為“基礎(chǔ)模塊、拓展模塊、實(shí)踐模塊”三級(jí)體系。通過(guò)人工智能動(dòng)態(tài)匹配學(xué)生需求與課程模塊,讓學(xué)生清晰感知學(xué)習(xí)價(jià)值,從“要我學(xué)”轉(zhuǎn)向“我要學(xué)”,奠定自主學(xué)習(xí)基礎(chǔ)。

　　二是創(chuàng)新互動(dòng)模式,打造自主沉浸的教學(xué)場(chǎng)景。人工智能通過(guò)沉浸式、交互式設(shè)計(jì),構(gòu)建讓學(xué)生主動(dòng)參與的教學(xué)場(chǎng)景,強(qiáng)化自主學(xué)習(xí)體驗(yàn)。借助AI虛擬仿真技術(shù),還原歷史場(chǎng)景,學(xué)生以“參與者”身份進(jìn)入場(chǎng)景,深化對(duì)理論背景的理解,在“沉浸式”學(xué)習(xí)中自主構(gòu)建認(rèn)知。

　　三是整合多元資源,搭建自主成長(zhǎng)的學(xué)習(xí)平臺(tái)。人工智能通過(guò)整合多維度思政資源,搭建“一站式”自主學(xué)習(xí)平臺(tái),為自主成長(zhǎng)提供支撐。一方面,構(gòu)建思政課專屬資源庫(kù),分類整合教材解讀、學(xué)術(shù)論文、政策文件、紅色影視片段、社會(huì)熱點(diǎn)案例等資源,學(xué)生可根據(jù)學(xué)習(xí)目標(biāo)精準(zhǔn)檢索；另一方面,依托算法,基于學(xué)生學(xué)習(xí)軌跡,主動(dòng)推送關(guān)聯(lián)資源,拓展自主學(xué)習(xí)深度。

　　三、精準(zhǔn)推送:豐富教學(xué)內(nèi)容,賦能教學(xué)吸引力

　　高校思政課教學(xué)內(nèi)容吸引力不足,易導(dǎo)致學(xué)生“入耳不入心”。人工智能憑借數(shù)據(jù)洞察與個(gè)性化推薦能力,以“精準(zhǔn)推送”重構(gòu)教學(xué)內(nèi)容供給邏輯,通過(guò)洞悉興趣、貼合認(rèn)知、聯(lián)動(dòng)熱點(diǎn),將思政內(nèi)容從“單向傳遞”轉(zhuǎn)化為“雙向契合”,顯著提升教學(xué)吸引力。

　　一是洞悉興趣圖譜,推送吸睛對(duì)味的思政內(nèi)容。人工智能通過(guò)構(gòu)建學(xué)生學(xué)習(xí)興趣圖譜,實(shí)現(xiàn)思政內(nèi)容與興趣的精準(zhǔn)對(duì)接。依托數(shù)據(jù)采集與分析技術(shù),整合學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),挖掘興趣關(guān)鍵詞?；谂d趣圖譜,推送“興趣適配型”思政內(nèi)容,讓思政內(nèi)容貼合學(xué)生興趣點(diǎn),激發(fā)主動(dòng)探究意愿。

　　二是貼合認(rèn)知層級(jí),輸送適配進(jìn)階的學(xué)習(xí)素材。人工智能通過(guò)評(píng)估學(xué)生認(rèn)知層級(jí),實(shí)現(xiàn)思政素材的進(jìn)階式推送。借助學(xué)情診斷模型,依據(jù)學(xué)生認(rèn)知層級(jí)劃分為“基礎(chǔ)層、進(jìn)階層、高階層”。針對(duì)基礎(chǔ)層學(xué)生,推送教材核心概念動(dòng)畫解讀、理論通俗化講解視頻；為進(jìn)階層學(xué)生推送案例分析資料、專題討論素材；向高階層學(xué)生推送學(xué)術(shù)論文、政策解讀報(bào)告,形成“認(rèn)知匹配—素材進(jìn)階—能力提升”的推送邏輯。

　　三是聯(lián)動(dòng)社會(huì)熱點(diǎn),發(fā)布前沿鮮活的思政資訊。人工智能憑借實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)捕捉能力,將社會(huì)熱點(diǎn)與思政理論深度融合,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)主流媒體熱點(diǎn),快速篩選與思政課核心內(nèi)容契合的熱點(diǎn)事件,實(shí)時(shí)推送熱點(diǎn)關(guān)聯(lián)思政內(nèi)容,引導(dǎo)學(xué)生在關(guān)注熱點(diǎn)中深化思政認(rèn)知,讓思政內(nèi)容始終與時(shí)代同頻,增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)吸引力。

　　四、精準(zhǔn)評(píng)價(jià):實(shí)施教學(xué)反饋,賦能教學(xué)實(shí)效性

　　傳統(tǒng)思政課教學(xué)評(píng)價(jià)常因難以量化學(xué)生思想動(dòng)態(tài)、教學(xué)反饋滯后等問(wèn)題,制約教學(xué)實(shí)效性提升。人工智能技術(shù)憑借數(shù)據(jù)處理與智能分析優(yōu)勢(shì),通過(guò)構(gòu)建精準(zhǔn)評(píng)價(jià)體系,重塑思政課教學(xué)反饋機(jī)制,為思政課教學(xué)實(shí)效賦能。

　　一是智能診斷與動(dòng)態(tài)追蹤,構(gòu)建精準(zhǔn)評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)模型。智能診斷與動(dòng)態(tài)追蹤是人工智能賦能思政課精準(zhǔn)評(píng)價(jià)的基礎(chǔ),核心在于構(gòu)建多維度思想行為數(shù)據(jù)模型。人工智能通過(guò)自然語(yǔ)言處理、情感分析等技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)清洗整合,構(gòu)建涵蓋學(xué)生理論認(rèn)知水平、價(jià)值判斷能力、理想信念堅(jiān)定程度的動(dòng)態(tài)畫像,同時(shí)記錄教師教學(xué)案例選擇、理論闡釋方式等教學(xué)數(shù)據(jù),形成思政課專屬評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)模型,打破傳統(tǒng)評(píng)價(jià)“重結(jié)果輕過(guò)程”的局限,為精準(zhǔn)反饋提供數(shù)據(jù)支撐。

　　二是雙向反饋與靶向干預(yù),打造教學(xué)改進(jìn)的共生系統(tǒng)。雙向反饋與靶向干預(yù)是人工智能激活思政課教學(xué)改進(jìn)的核心,助力打造師生共生系統(tǒng)。一方面,人工智能將診斷結(jié)果轉(zhuǎn)化為可視化報(bào)告；另一方面,向教師反饋教學(xué)問(wèn)題。這種雙向反饋打破傳統(tǒng)思政課“單向灌輸”的評(píng)價(jià)模式,推動(dòng)教師針對(duì)性優(yōu)化教學(xué)策略,學(xué)生主動(dòng)彌補(bǔ)認(rèn)知短板,形成教與學(xué)相互促進(jìn)的共生生態(tài)。

　　三是增值評(píng)估與評(píng)價(jià)閉環(huán),實(shí)現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量的持續(xù)進(jìn)化。增值評(píng)估與評(píng)價(jià)閉環(huán)是人工智能保障思政課教學(xué)質(zhì)量持續(xù)進(jìn)化的關(guān)鍵。人工智能突破傳統(tǒng)以“考試分?jǐn)?shù)”衡量思政課效果的單一標(biāo)準(zhǔn),通過(guò)縱向?qū)Ρ葘W(xué)生不同階段的思想認(rèn)知變化、價(jià)值觀念塑造程度,評(píng)估教學(xué)的“增值效應(yīng)”。同時(shí),將增值評(píng)估結(jié)果反饋至智能診斷環(huán)節(jié),更新數(shù)據(jù)模型、優(yōu)化反饋內(nèi)容,形成“診斷—反饋—評(píng)估—優(yōu)化”的閉環(huán),使思政課教學(xué)可持續(xù)迭代,不斷適配學(xué)生思想發(fā)展需求,實(shí)現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量的螺旋式上升,充分彰顯人工智能賦能思政課教學(xué)實(shí)效性的價(jià)值。

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