最近投稿有個明顯的變化，不管是期刊審稿還是畢業(yè)論文審核，隨機抽查引用文獻的嚴格程度越來越高了。以前可能只是大致看看格式對不對，現(xiàn)在審核人員會專門去數(shù)據(jù)庫核實每條引文的真實性，甚至會核對作者、發(fā)表年份、期刊卷期這些細節(jié)。這種情況下，真心想提醒大家，學術寫作里AI還是少用為妙，尤其是涉及文獻引用的部分，一不小心就可能踩坑。

《科研管理》編輯部關于在論文寫作和評審過程中規(guī)范使用生成式人工智能技術的有關規(guī)定

可能有人覺得用AI輔助寫作效率高，尤其是整理文獻的時候，輸入關鍵詞就能自動生成一堆引文，省了不少功夫。但實際情況是，AI生成的引文問題真不少。之前就有個教育學研究生分享過自己的經歷，用AI寫的論文初稿里引用了30條文獻，花了兩天時間逐一核查后發(fā)現(xiàn)，居然有15條是假的——要么是標注的期刊根本沒有那一期，要么是作者名字對不上，甚至還有把計算機領域學者的名字安在教育學文獻上的情況。最后不僅錯過了初稿提交時間，答辯都被迫延遲了，得不償失。

有985高校的博士生因為引用了AI虛構的國際頂刊論文，直接被認定為學術造假，撤銷了學位申請資格。

現(xiàn)在審稿之所以對引用文獻查得這么嚴，也是因為學術圈對研究誠信越來越重視。有數(shù)據(jù)顯示，近年來學術論文的撤稿率一直在上升，像科睿唯安這樣的權威機構，已經調整了期刊影響因子的計算方式，把撤稿論文的引文排除在外，就是為了維護學術記錄的可信度。

《自然》雜志的一項調查也顯示，超過六成的研究者反對用AI撰寫論文核心章節(jié)，更不認可用AI做審稿報告，核心顧慮就是AI會影響學術誠信。

對待參考文獻，越來越“敬畏”。沒有最謹慎，只有更謹慎。

AI生成的內容，往往在文獻引用上漏洞百出，要么是張冠李戴，要么是無中生有。其實工具本身沒有好壞，關鍵在于如何使用——在涉及文獻引用這樣關鍵的環(huán)節(jié)，還是建議大家多花點時間親自核對原始資料，確保每一處引用都準確無誤。與其事后擔心被查出問題，不如在寫作過程中就多一分謹慎，讓每一篇文獻的引用都經得起推敲。這樣既是對學術的尊重，也是對自己研究成果的負責。